得物一面

1.自我介绍2.介绍实习项目3.为什么使用ES存储日志，有做过别的方案和调研吗4.有了解过别的存储媒介吗（答 clickhouse 追问优缺点）5.监控告警是如何生成告警的（主包使用了alertmanager）6.告警异常数据分为什么类型 如何监控（prometheus自监控与自定义exporter）7.多线程使用场景8.核心参数你用了什么 为什么这么设置9.这几个参数怎么得出来的 为什么不使用别的参数（答 基于服务器硬件性能 CPU核数等）10.线程池完整的处理流程11.索引的数据结构12.B+树 B树 红黑树区别13.分库分表如何实现 逻辑是如何分的14.状态机15.Redis是做了缓存还是分布式锁16.redis高并发访问与mysql的数据一致性如何解决17.redis内存淘汰策略18.分布式锁如何实现的19.消息队列如何保障消息不丢失 生产者消费者分别如何做20.jdk用什么版本 21相比于1.8的新特性有哪些21.常见GC算法手撕给定一个已经排序的数字数组和两个整数k x在数组中找到k个最接近x的数字二分法与双指针实现面试官很和蔼 感觉自己答的不太好唉许愿HR面许愿OC发面经攒人品

发面经攒人品腾讯云部门，应该是个海面1. 问实习2. 根据问题1衍生出来的线程池八股3.问实习4.根据问题3 问我可复用的prompt经验（给大模型喂prompt有什么心得）5.介绍下shardingSphere6.shardingSphere 跨表 join操作的处理7.单表性能瓶颈，单表不能超过多少数据量。8.介绍下B+树的原理9.知道回表嘛10. 分页查询会出现的问题11.深分页怎么解决的12.布隆过滤器的原理13.项目中限流这么做的，用的什么限流算法14.CAS说一下，知道unsafe吗？15. 场景题：用100台机器处理10亿数据找最大1000万条手撕：LRU总结：面试官很有礼貌 不压力人后续已挂

1. 介绍项目的整体架构、核心技术栈及业务细节2. 该项目中遇到的最大技术挑战是什么，如何分析并解决的？3. 如何保证用户单次请求/行为的整体事务性？4. 消息发送至RocketMQ但未消费、组件挂掉的处理逻辑5. RocketMQ挂掉后，消息无法消费的补偿机制有哪些？6. 除RocketMQ外，对其他主流消息队列的了解7. 如何理解MQ选型中的“严谨”？8. RocketMQ保证消息可靠发送、存储、消费的具体实现9. 讲解JVM的内存模型和常见的GC机制到岗时间，base地节后耐心等待出结果4.8更新     流程已结束

1. 互相自我介绍2. 项目开发中的难点3. 对部门业务的理解4. 户籍地5. 了解Agent吗，说说你平时使用哪些Agent6. 手上还有没有其他offer？7. 实习时长8. 反问：8.1 薪资8.2 工作时长8.3 带教8.4 多久给offer整体25分钟，已转录用评估，期待oc！