5.14线下面广州工行软开

主包最近试用了一个AI模拟面试网站，输入JD和简历就可以让AI猜题，然后模拟线上面试流程，AI考官会进行提问，最后反馈面试报告和建议，我们可以参考AI给的分析来准备面试。也没做什么准备，大半夜脑子一团浆糊点进模拟面试了，就很真实的语无伦次和捉急的普通话，belike↓。测试排泄是什么东西？是排期吗？我在说什么？怎么这么多然后、嗯、呃？但是AI给我评价还怪不错的，给我了一点信心，原本对自己的临场表达能力很失望，但没想到AI听懂我的话了，在凌晨一点的空调房，心暖暖的。（网站没给我广告费就不提了，有兴趣的可以搜搜左上角的英文，就是网站名称，但猜的题很基础，主要就练练临场表达和面试流程） 这是AI优化...

孩子需要一份工作。

有些人一直焦虑没有面试，而有些人双非直接拿下了阿里这不比外卖和点评香吗

别再背线程池的七大参数了，现在面试官都这么问当你在面试中流畅地背出线程池的七大参数时，面试官微微一笑，抛出一个灵魂拷问："那你说说线程池是怎么实现核心线程保活的？非核心线程超时销毁时怎么保证不误杀正在执行任务的线程？" 此时你突然意识到，机械记忆参数的年代早已过去，现在面试官更关注参数背后的设计思想和源码层面的实现逻辑。本文将带你直击线程池最核心的机制，用源码告诉你为什么参数要这样设计。一、从医院分诊系统理解线程池本质想象一个急诊科的运作场景：corePoolSize：常驻值班医生（核心线程）maximumPoolSize：最大可调动的医生总数（含临时抽调）workQueu...