笔试过不了

继续来分享下最近的面经~1.介绍一下实习项目当中，比较有挑战性的一个点3.你们这个平台，有多少日活用户？4.Redis单机实例性能达到瓶颈了，有什么解决方案？6.项目的乐观锁是怎么做的？7.项目用到的这个分布式锁，底层原理有去了解过吗？讲一讲8.解释一下sorted set的原理9.为什么sorted set不用B+树或红黑树，而用跳表呢？10.你这个项目，是怎么去提高并发量上限的？11.假如我们现在分库分表，要添加一定数量的表，怎么让数据迁移的量尽量小、用户尽量无感？12.介绍一下spring boot中用到的设计模式算法:求下一个排列

三无fw想找份实习，有没有大佬教教怎么优化，感觉时间不够只能去考研了

大家好，和大家分享一个我们正在做的开源项目：AI-HRGitHub：https://github.com/shenlan-ai/AI-HRAI-HR 是一个面向招聘场景的 AI 招聘自动化平台，目标是帮助 HR 和招聘团队完成从候选人筛选、简历分析、面试邀约，到实时 AI 面试和面试报告生成的完整流程自动化。项目结合了 RTC 实时通信、语音识别/合成、LLM 大模型和 TEN Framework，可以支持低延迟的 AI 语音面试，让 AI 不只是“看简历打分”，而是能像面试官一样进行实时追问、技术验证和多维度评估。目前项目主要能力包括：1、自动同步招聘平台岗位与候选人数据2、基于语义理解的 AI 简历分析与候选人评分3、实时 AI 语音面试，支持低延迟对话4、结合 ASR / TTS / LLM 的多模态交互5、自动推进筛选、邀约、面试、报告生成流程6、面向大规模招聘场景的可观测性与稳定性设计如果你对 AI + 招聘、人力资源自动化、实时语音面试、LLM Agent 应用 感兴趣，欢迎 Star、试用、交流或一起参与贡献。项目还在持续迭代中，也很期待听到大家的建议。目前我们也开放了体验福利：给项目点 Star 后，可以免费体验一次 30 分钟的实时在线 AI 面试，实际感受 AI 面试官如何进行实时对话、追问和综合评估。

五一假期来点轻松的，基本每个面试官都会有反问环节，这个问题被太多人当成客套话了，面试官问这个的时候其实还在观察你，问好了加分，问砸了减分，不说直接走更是浪费了一个展示自己的机会【千万别说的】“我表现怎么样”——面试还没结束你就问结果，显得急切而且让面试官为难，这个有些说是推荐，可以让面试官给你建议，但是不要问表现怎么样。“薪资多少”“加班多不多”——还没拿到offer就聊这些，面试官会觉得你只关心待遇“没什么想问的”——直接走人，面试官会觉得你对这个岗位兴趣不大“咱们公司是做什么的”——说明你来之前都没做功课，白来一趟【技术面可以问的】“咱们团队目前的技术栈和测试框架是什么”——体现你关心技术落地，不是只会背八股“日常开发中代码review的流程是什么样的”——说明你重视代码质量，有工程意识“测试过程中遇到最棘手的问题是什么”——展示你愿意深入业务，不是只会执行用例“我们团队现在最关注的内容是什么，在做什么专项”——主管面特别好用，说明你关心团队方向，不是只会埋头干活“新人入职后一般会安排哪些任务来熟悉业务”——说明你想快速上手，态度积极【HR面可以问的】“公司对新人有培养体系吗”——关心成长，不是混日子“这个岗位未来的晋升路径是什么样的”——说明你有长期规划，不是随便投投“团队的工作节奏是什么样的”——合理了解工作强度，不是问"加班多不多"万能问法“如果有幸可以入职的话，您希望我最先掌握什么”——这句话几乎是万能的，任何面试都能用最后一问不是走过场，是你最后一次主动展示自己的机会，用好了真的能翻盘。我是阿Duang，整理了测开知识库，包括基础知识和各类面经，需要发你。