腾讯——技术运维实习一面

第一次面腾讯，真的被压力麻了，没想到会问这么细。面了一个小时，就留10分钟手撕，手撕还是写脚本，最后也没撕出来。大厂的面试官果然专业素质更高，对问题的剖析更加深刻，也算是好好的帮我对项目进行了扫盲。
八股
1.Ansible中的Paybook 结构它主要有这几个核心部分？Roles 是怎么划分的？
2.K8s 集群部署包含哪些组件？
3.你了解 kube-proxy 在这里面的一个作用吗？kube-scheduler呢？
项目一
1.你提到“设计Node亲和性规则”，那你这里是怎么去设置这个亲和性的呢？
2.你的pod你是用的时候是强的还是软的？
3.就是说按节点破的密度从 15 提升到 28 个，除了那个亲和性，还有哪些去做这个优化呢？
4.节点自动扩缩容是自动的吗？
5.“解决Kafka在Kubernetes环境中因PVC回收导致的元数据丢失问题”，怎么解决的？
6.Rook-Ceph的性能你有没有做过压力测试呢？
追问：
1.你把1000万的文件去测试，会执行什么命令，表现是什么
2.面临这样的大量文件，你有什么优化思路吗
7.然后你再运用那个 Jenkins 的 slave port 的实现弹性的一个任务执行，这相对那个传统的那个节点的话，就是你这里就是说动，比如说你会动态去拉起一个 Pod 嘛，对吧？然后在这里面自己执行 Docker build 的时候，是是这样的一个逻辑吗？那你就是  Docker-in-Docker， 是这意思吗？
8. Docker-in-Docker存在的一些问题
9.执行 Docker-in-Docker 时权限是怎么设置的呢？
10.在网络上，跟宿主机会不会有一些冲突的一些问题？
11.单次发布时间从 40 分钟缩短到 8 分钟，这个除了你的流水线之外，还做了哪些优化？
12.当时你的Prometheus  是用了什么来做存储的？
13.了解Prometheus的数据淘汰吗
14.EFK 的那个日志采集，用 Fluentd  做过滤。比如说你的历史就是他是一个文本格式，是怎么去把他那里面的一些正则啊，address 的这些变量把它转成 json 对象呢？
15.EFK的日志又存在哪呢#牛客AI配图神器#
16. Fluentd采集完后，你的日志推向哪个组件
17. Fluentd采集完后有堆积，哪些参数可以去缓解这个堆积呢？
18.然后你在这个项目中，你觉得就说，最复杂的一次排障是什么？就是在你这个项目中。
项目二
1.第二个项目你就提到那个 Nginx  做 7 层的一个负载均衡分摊流量，那你具体这里用的是哪一种方法？
2.MySQL 主从复制搭建过程中，这个当时是全量数据初始化，还是说是增量呢？
3.通过 Mycat 做读写分离，你这个是怎么去配置的呢？
4.那读写分离比如说从库延迟比较大的，那你这个也对读写分离的影响是什么？
5.假如mysql出故障了，你是手动切换，还是自动切换
6.动态切换，它是基于哪个指标来做判断？
7.你说你直接把从库宕机掉，当时挂掉之后再重新接上，怎么做数据恢复？
8.数据恢复的时候从库如何命中到之前断开的位置
9.Redis 做session共享时需要配置哪些具体的参数呢？
10.然后这里还有个是 Mango DB 存放日志，它是由 Nginx  直接写呢？还是说是在哪里写入的？
11.那你说一下它整个过程是怎么样的？从 Nginx  产生日志到 Mango， 当时你们是怎么做的？
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