科大讯飞大数据工程师一面凉经

宝子们！面试最怕被戳“软肋”，尤其是被问“第一学历不太理想”时，是不是瞬间慌到语无伦次？别慌！3个高情商回答公式+避坑指南，帮你把短板变加分项👇🌟 公式1：承认事实+成长逆袭，突出“潜力值”❌ 错误示范：“当时没好好学/高考发挥失常…”（卖惨只会减分！）✅ 正确说法：“确实我的第一学历不算顶尖，但这反而让我更清楚自己的短板。大学期间我把重心放在了[具体行动]——比如考了XX证书、跟着导师做了XX项目，还通过自学掌握了XX技能（举1-2个硬核成果）。后来考研/实习时，我特意选择了[目标行业/岗位相关的方向]，用[具体成绩/项目结果]证明了自己的能力，现在也更珍惜每次提升的机会～”👉 核心：...

生活中我们总是会因为各种各样的事情焦虑，比如找不到工作，工作不太不满意太累了，同事间关系处理不好等等。人在焦虑的时候思绪是很混乱的，这时候再去工作是没有效率的，不如停下来去外面散散步，打打球，运动运动，这个过程中可以慢慢厘清思绪，找到焦虑的主要原因，然后指定计划定期检验，只有将问题出彻底解决我们才能停止焦虑。

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

#听劝，我这个简历该怎么改？# #简历被挂麻了，求建议#