模型选型与微调(技术决策拷打)
#面试官拷打AI项目都会问什么?#
“为什么选Llama 3/Qwen-72B而不是GPT-4?是因为成本、延迟还是数据隐私?”
“你有没有做微调?数据怎么构造的?为什么不用RAG而要用微调?”
“如果让你重新做这个项目,你会换哪个模型?为什么?”
考察你的技术视野和决策逻辑。体现你的权衡思维。比如:“虽然GPT-4效果好,但考虑到数据不出域的安全要求,我们选择了本地部署Qwen-7B,并通过LoRA微调弥补了能力差距。”
“为什么选Llama 3/Qwen-72B而不是GPT-4?是因为成本、延迟还是数据隐私?”
“你有没有做微调?数据怎么构造的?为什么不用RAG而要用微调?”
“如果让你重新做这个项目,你会换哪个模型?为什么?”
考察你的技术视野和决策逻辑。体现你的权衡思维。比如:“虽然GPT-4效果好,但考虑到数据不出域的安全要求,我们选择了本地部署Qwen-7B,并通过LoRA微调弥补了能力差距。”
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04-24 21:52
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