内推|【拼多多2026校招】可内推|附26届拼多多提前批上岸面经

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1、为什么InnoDB存储引擎默认使用B+树索引而不是B树或哈希表?
2、说说进程和线程的根本区别是什么?为什么通常说线程的上下文切换开销比进程小?
3、当MySQL单表数据量预计将超过5000万行时,你会如何设计分库分表方案?请详细说明你选择的依据
4、谈谈你对Spring框架中IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的理解。它们带来了哪些好处?
5、如果需要频繁地根据关键字进行精确查找,也会频繁地进行范围查询,你会选择哪种数据结构?为什么
6、Docker和Kubernetes的主要区别是什么?为什么现在的应用部署常常说“容器化”而不是简单地使用虚拟机组网?
7、当发现一条复杂的SQL查询语句执行缓慢时,你的系统性排查和优化思路是什么?

聊了一会项目,我的是CRM
问:
1、你说的,客户数据在不同业务模块间流转时,如何设计​​数据同步和一致性保障机制​​来避免信息冲突或延迟?
2、你说你处理过面对海量客户信息和高并发查询请求,你是怎么做的

算法题:

102. 二叉树的层序遍历
53. 最大子数组和
221. 最大正方形


面试经历B:


1.  HashMap在JDK1.8之后做了哪些优化?
2.  说说进程和线程最根本的区别?
3.  HTTP协议中,状态码503和504都表示服务端错误,它们有何具体区别?
4.  你项目中用到了Spring,说说你对IoC(控制反转)和DI(依赖注入)的理解。你觉得它们带来了什么好处?
5.  如果有一个需求,要频繁根据关键字做精确查找,同时又要频繁进行范围查询,你会选哪种数据结构?为什么?
6.  ACID特性、事务隔离级别?
7.  如果发现一条复杂的SQL查询语句执行很慢,你的排查和优化思路大概是怎样的?
8.  会话秘钥生成用的什么算法,具体原理是什么
9.  在微服务架构中,如何保证服务的可用性?比如有哪些常见的容错机制?
10. 如果有个协程运行时间过长,协程任务队列中的协程会不会延时,怎么处理?
11. 在设计系统时,如何考虑接口的幂等性?举个例子说明。
12. 有没有处理过线上内存溢出(OOM)或者CPU飙升的问题?如果遇到了,大概会怎么排查?

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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