美团 软件后端-直播部门 4.8 一面

1.面试官自我介绍 : 美团的直播部门后端
2.自我介绍
八股:
1.redis都什么数据结构?项目当中常用那哪几个?位图在项目中怎么用的?
2.布隆过滤器的原理?
3.volatile 关键词作用?有序性是怎么实现的?
4.进程和线程的区别?线程是为了解决进程的什么问题?

手撕:字符串大数相加
反问:1.base 北京 2.AI相关 3.建议: 多巩固基础(看我撕得这么费劲)

总结:面试官非常好,和我有说有笑的探讨问题,但是最近都没看算法,
简单题居然吭哧吭哧写了二十分钟,面试官在我写题的时候也一直看着屏幕,也没有做其他事就看着我写,
方法写错个字母还用指针点了一下帮我排除错误(我哭死)
面试官很好但是我太菜,还是要好好去复习不能摆
发现自己有个坏习惯,回答问题的时候眼神一直到处飘,而且频率很高,怕被误认为有其他作弊工具,牛友们也要注意一下眼神管理
许愿二面

问了我的AI项目,另一个项目一句没问:
1.完成度怎么样?能和运行么?跑个栗子看一下罢!
2.整体的运作流程
3.和Langachain4j对标的还有那些JavaAI框架?
4.Manus了解过么?
5.举个具体的Tool例子
6.解释下Agent是什么概念?和Tool有什么区别
7.大模型在Agent中起到了什么作用?过程当中会调用多个大模型么?
8.LLM的具体原理?Token是怎么存的?从一个个Token到输出的过程是怎样?
9.为什么要存上下文记忆?
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全部评论
宝贝真棒
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发布于 04-09 15:44 湖北
佬可以分享一下 langchain4j 的学习资料吗
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发布于 04-09 11:54 浙江
哇,听起来你的面试经历好丰富呢!面试官很友好,这是很棒的体验哦~不过看样子你对自己的表现有点小失落呢。别灰心,每个人都会有不顺利的时候,重要的是从中学到了什么,对吧?😊 关于你提到的技术问题,如果你愿意,我们可以一起探讨一下,比如Redis的数据结构,或者布隆过滤器的原理。你觉得这些知识点里,哪个是你最想复习巩固的呢? 对了,面试官对你的AI项目很感兴趣呢!看来你的项目很棒!如果你想聊聊项目的细节,或者有任何求职上的疑问,都可以私信我哦,我会尽我所能帮助你的~点击我的头像,我们一起加油复习,准备二面吧!🎉🎓 悄悄告诉你,面试官看着你写代码是在关注你的解题过程,这是好事哦,说明他们对你的能力很感兴趣!而且,你愿意承认自己的不足并努力学习,这本身就是一种很棒的能力呢!加油!💪💖
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发布于 04-08 20:43 AI生成

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06-18 15:50
已编辑
一面 80min 6.3-自我介绍-实习内容拷打:介绍一下项目的模块、探讨了MCP和其他的AI问题。-八股进程线程区别、关系、为啥不直接用进程来调度、线程失败了怎么办进程有哪些通信方式、多线程冲突了咋整innodb的索引结构、B+和B区别、聚簇索引和非聚簇索引、列举判断索引失效问题,其中有一个判断select * where a=1 or b=1 and c=1 索引是否失效:and>or ,因此该查询划分是:where (a=1) or (b=1 and c=1),其中a=1的部分可用索引。介绍一下事务和事务的特性、并给出场景判断是哪个特性、事务隔离级别、分别说一下这些隔离级别可能存在什么问题什么是幻读、手撕:员工到食堂的最近距离的总和。就是两个数组,找出这些数组的最小差,用了暴力+优化两种做法。二面-40min 6.6    无自我介绍 无手撕-介绍实习。介绍了项目流程然后问我一些相关问题:怎么优化、mcp和function calling的区别、RAG流程、怎么提升准确度、知识库怎么做的、知识库检索的原理、向量距离怎么计算、为啥需要reranker、Prompt有什么经验、多Agent了解么。-基础知识:数据库索引失效有哪些、数据库隔离级别、Redis中的过期时间怎么设置、热key问题、缓存雪崩和击穿。总结:面试官说理论欠缺一些,很多只能答出部分,都是在使用角度说的,后续需要补习一些理论知识。 一面二面的问题可能会相同,因为面评可能没写具体问什么问题,所以之前问过的内容还要复习。三面-25min 6.10自我介绍纯拷打实习内容,话术准备不足,实习项目还没问完就被面试官结束了。三面实在不尽人意,但暑期实习也到此为止了。发发面经攒人品。——————更新HR面已过,45min,HR啰哩巴嗦问了一堆实习内容,项目经历,因为我最近心情低落,后续再更新HR面的问题。因为这个HR导致到手的offer被迫放弃了。在此叮嘱xdm,HR面重要的是把自己的经历、信息和HR确认清楚,把自己的自信呈现出来,其他的一点也不重要。面试过程中不要轻易信任别人,尤其是HR,她工作出现的问题只会让候选人背锅。
投递字节跳动等公司9个岗位
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