二本人工智能大一，人生前途未卜

211本计科，想走偏算法方向的数据分析，目前大二，学完了python三大库，sql到了窗口函数，会用spark，hadoop等分布式集群，掌握了浅层机器学习（这个目前在学），最近找实习，发现很多帖子都说，低端的数据技术低，薪资低，高端的数据又吃学历，现在很焦虑，求建议

作为一名正在前端实习、备战校招的人，我这段时间也观察和思考过这个问题，分享一些我的真实看法。## 1. 零实习不代表零能力很多人看似没有大厂实习经历，但他们将时间投入到了更硬核的地方。他们可能深耕高质量的开源项目，提交过有价值的拉取请求（PR），或者独立完成了完整的全栈项目。这些项目在代码规范、功能完整性以及技术深度方面，可能远超普通的课程作业，足以证明其开发能力。## 2. 扎实的基础和算法功底大厂的笔试和面试，核心考察的是计算机基础知识和算法逻辑。有些人即使没有去实习，但对计算机网络、操作系统、数据结构等有非常深入的理解。同时，他们在LeetCode上刷题能够达到很高的正确率。这样的人在笔试中能取得高分，在面试时也能对核心知识点对答如流，从而弥补了实习经历的空缺。## 3. 清晰的求职规划和针对性准备此外，清晰的求职规划和有针对性的准备也非常重要。他们会提前研究目标岗位的职位描述（JD），精准地弥补技能上的短板。例如，前端方向需要深入理解框架原理和工程化知识，并准备好能够深度讲解的项目，以便在面试时能够精准地展现自己与岗位的匹配度，而不是盲目地海投简历。其实，实习经历只是一个加分项，并非是必选项。大厂最终看重的是综合能力。只要基础扎实，有拿得出手的成果，并且能够展现出与岗位的适配性，即使是零实习者，也一样能拿到入场券。

部门先隐藏一下1. 实习经历：问实习经历做过的内容，然后对此延申了一个新场景问解决方案2. 项目经历：问上线项目，询问这些项目做了什么，就从公司业务场景入手，梳理了一些几个项目的主要功能3. 开源经历：问了一下提交过的PR（修的bug），怎么发现的问题，导致这个bug的根本原因是什么4. 场景手写题：flat（递归+栈）、promise timeout、防抖

为啥找大厂的日常实习连面试都不给呢一定得先找一个小厂实习吗，还是因为28届招的少？但是总能看到网上有28届的去大厂实习呀