家人们，可以帮忙分析分析吗

曾经我也是很向往更高的学术界，崇拜搞科研的人，直到真正做科研，才懂原来谁都不比谁差，谁也不比谁好。时间长了才明白，不是所有研究都需要落地，基础研究理论上不需要。现在也几乎没人真正的做这种，全都在造数据，水文章，自说自话自圆其说，说白了就是制造废纸。纸上数据写得漂亮，然而并没有什么意义。大部分科研都是没有落地意义的，大部分科研都是在自己出题自己解，却找不到合适的应用场景。搞科研就是大家拼人脉、拼论文数量。大家说文章是水出来的，你以为是开玩笑，结果这话比珍珠还真，真的有什么用吗，我清楚没有。搞科研，根本不是想象中那么神圣，说到底就是份工作。

 #实习生的蛐蛐区#  

去年9月开始学java，没时间刷算法题了，打算先投个日常实习

场景化比喻：520限量口红抢购假设她最爱的品牌推出限量100支的口红，而全国有10万女生同时开抢，这就是高并发！技术概念对应生活场景并发请求10万人同时点击购买按钮“所有人一起挤进店门”服务器门店收银台“店里只有5个收银员”QPS每秒处理100单“收银员1秒只能扫10支口红”熔断机制店员喊“暂停接单”“人太多干脆关店门休息会儿”负载均衡开10家分店分流“在隔壁商场开新店分散人群”缓存预售登记名单“提前填收货地址的VIP直接付款”为什么她会秒懂？卡顿体验：回忆抢购时页面转圈圈 → 服务器过载错误提示：看到“系统繁忙”报错 → 请求被拒绝抢购技巧：python用她的语言总结“高并发就像你们公司突然...