DAY5

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

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接前文:双非硕秋招java后端转ai应用开发心路历程(一) 暑期面试小厂通过后，当时也有过纠结要不要去，因为在牛客包括其他平台的信息都不太建议去小厂，说工作面比较窄，对技术提升的帮助不是很大等等，尤其是我这个公司目前还是在银行驻场，但思虑再三，最终决定还是入职看一下，尽信书不如无书，实地考察更有说服力一点，抱着这样的心态来到了现在的公司(实习薪资也比较可观)。 入职后发现这个公司简直是梦中情司，965，除了特别繁忙的时候基本不加班，午休一个半小时，晚上下班前一小时左右可以去食堂吃晚饭(驻场要加20%管理费，简直气人)，在WLB方面简直堪称完美。而且这个公司的大部分项目都涉及到数智化改造，所以基...