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Eden_Zhou
2020-10-26 20:18
University of Bristol Java
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祈愿加油
2020-10-26
在牛客打卡42天,今天也很努力鸭!
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04-22 16:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 三面
1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick?答案:现在 LLM 落地里,很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶,区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏;第二步是做数据闭环,把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集;第三步是做推理侧优化,比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错,这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...
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门头沟学院 Java
小红书后端开发一面
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04-18 08:17
西安邮电大学 golang
在没有保底时拒了百度,但我赌赢了字节
现在回看当时的决定,半个月前放弃百度offer的自己,真的很勇敢。当时距离入职百度只剩5天,身边所有人都在劝我:“稳一点,先去百度吧。” 但只有我清楚,我想要的不只是“还不错”。于是我咬咬牙,拒掉了offer,决定全力all in暑期实习。其实我也不是一时冲动——三月底我就已经把面试准备得比较充分了,只是求职之路哪能顺风顺水?当时在走的流程因为匹配度不够挂掉了,好在面评还不错,我也早就做好了打多轮复活赛的准备。也许是命运垂青这份勇敢,我在第二次字节复活赛就成功上岸了。很多人眼里的“孤注一掷”,从来都不是盲目冒险。面临和我一样纠结的同学,不妨拼一把,去争取自己真正想要的东西。但也想认真说一句:能拿着保底找工作当然是最好的。我当时的情况是三月几乎没有其他面试机会,这个offer必须四月初到岗,而四月的面试机会反而更多,保底对我来说其实已经没什么缓冲作用了,所以我是充分权衡后才做出的决定。大家千万别盲目学我直接拒掉保底,一定要结合自己的情况慎重考虑呀。
elliot19:
高手拒了还有offer,像我这种菜鸡百度永远卡复筛,根本没有offer
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04-13 14:43
University of Oxford 测试开发
实习期间请了两天半写毕设和论文,结果……
真是无语了😓
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
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