我敢说我在SLAM算法方面面试经历绝对资深

1️⃣ 自我介绍2️⃣dpo训练对于系统问答的优化在哪里3️⃣提高模型的准确率核心是什么4️⃣rerank 用的什么模型5️⃣swiGLU 的改进6️⃣全参数微调 7B 需要多少显存7️⃣FP16/BF16 区别8️⃣介绍 gradient checkpoint9️⃣RougeL 计算方法1️⃣0️⃣代码：找数组第 k 大元素✴️如果想了解更多算法相关的面试问题，欢迎后台咨询算法offer辅导。

链接 乍一看是并查集问题,但是我们需要进行一些操作才行 两者是否有关联,或者关联度是否不小于K,我们可以只进行关联至少为K的操作 比如测试用例 4 3 1 2 3 2 3 2 2 4 4 1 2 4 1 3 1 假设到了4 1的查询,我们先对操作按关联度排序,然后找到第一个关联度不小于4的位置(lower_bound),接着从这开始进行Union操作,然后答案就出来了(我们只需在根节点记录总结点数就行,不过要减1,排除自己) 一开始我想着每次查询操作都重置num数组(也就是每个信息组成的树),但是这样时间复杂度大到爆炸!!! 经过D老师的提示,我才发现关联值的查询操作包含了关联值高的,二者是包...

目前研一上，未来求职方向是具身智能，不知道应该学点什么以后好找工作，求大佬给建议目前在电子科大，组内学习的是算法之类的机器人开发本科之前的经验是嵌入式：51、32、做过电赛、智能车、蓝桥杯基础的电子硬件开发：绘制原理图PCB、高频电子线路的设计和搭建，做过电赛

链接 题意很简单,给出一个序列,找到这个序列有多少个子序列可以拆为两个新的子序列,且这两个子序列的元素之和相等 由于数据很大,我们需要进行二分查找 我们定义某个序列分为的两个子序列元素之和分别为A,B 如果A=B,那么这个序列是我们要找的子序列,但是我们需要进行拆分处理 可以将这个序列分为左右两个子序列,L和R 我们从L中挑选一些数作和得到LA,LB 从R中得到RA,RB 显然LA+RA=LB+RB 由于RA和RB LA和LB总是一起的,所以我们需要变一下形,得到LA-LB=RB-RA 这样我们就可以分别处理了 但是,还有一个问题,如果生成子序列以及如何查重 单单生成子序列不难,但是查重很费力...