时间线： 8.30 一面9.5 二面9.9 三面9.10 HR电话简单聊了下感觉猿辅导的进度还挺快的，国庆一过完发了意向，前面三轮技术面的很多细节有些记不清楚了，总结下来主要有以下吧：agent与react这两种范式的有什么区别？什么时候该用谁？RAG怎么构建索引的？上下文超出模型分析窗口怎么办？长短期记忆怎么构建的？如何解决模型幻觉问题？大模型的底层了解多少？logprobs怎么用？langchain使用过程中遇到过哪些坑？如何构建agent的评测系统？对agent进行准召率的计算口径怎么设置的？用llm作为评估器的话，这种用概率模型评估概率模型，怎么确保评测的可靠性和稳定性？提示词调优有什么优化思路？手撕已经忘记了，反正都是leetcode上面的原题。

自毕业以来，周遭全是优秀程度远超于我的人。感谢目前的平台，能让我真的做到，谈笑有鸿儒，往来无白丁。不仅仅深刻意识到他人的优秀，同时也意识到自身的不足，交流过程中，受益良多，这里做个简单整理，梳理个人内心想法。工作岗位类型与个人发展之路现状：当前岗位为SA（Solution architect）上提RD（Research and Development）下接BD（Business and development）是RD的“甲方”是BD的“server and helper”分析：技术侧/研发侧技术迭代周期极快：AI领域的transformer，GPU与NPU的对冲，元算子，CUDA叹息之墙，一周...

Timeline如下8.3 投递8.22 一面8.29 二面9.6  三面9.10 hr面9.30 口头oc10.11 发意向猿辅导应该是氛围比较好，比较wlb的，等开奖了

天津电网提前批笔试和江苏电信省直一面冲突，该选哪个？或者对这俩公司有了解的佬能聊聊工作强度和薪资待遇吗