暑期还没开始网申就结束了

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

来速腾实习有几点非常难受，总结如下，希望各位借鉴：1.没有人带，虽然自己来直接接触项目，但刚来两天无异于盲人摸象，很难受。2.几乎天天都有会，催进度，心态差的人可以别来了。我感觉我要坚持不住了，准备过两天走了。3.本人入睡困难，在深圳租房空调外机的声音简直能杀了我，一直嗡嗡嗡的。4.当然可能是部门原因，但我们部门的某个研发岗就我一个，贼难受。希望各位借鉴

1 synchronized底层原理 2.voliate 为什么不能保证原子性 3.threelocal内存泄漏的原因 4.mysql为什么用b+树 5.事务隔离级别有哪些主要解决什么问题  6.mvcc原理 7.对ai的理解 8 skill作用 9 mcp是什么样的协议 10.怎么开发一个mcp服务 11上下文过大怎么解决  12.leetcode438. 找到字符串中所有字母异位词

终于过一次字节的一面了｡°(°¯᷄◠¯᷅°)°｡第五次一面终于成功面完不到三分钟就打电话说过了感动中国