求帮选暑期实习offer 华为vs b站

本人情况如下1. bg 9 本硕，一篇软件工程方向、LLM后训练相关的b类期刊；2. 日常实习：华为 大模型算法工程师（大模型/NLP方向）。独立负责了一个 HarmonyOS 文档生成相关的业务全链路，主要内容包括：需求调研 – 数据集构建 – 32B 模型 LoRA – RAG与推理加速。指标提升在30%以上，成果作为插件被纳入了公司的编译器。3. 暑期实习：腾讯 大模型风控算法。负责风控大模型的迭代后训练的全链路，主要内容包括：风控规则抽取 → 规则序列图建模 → 对比学习数据构建 → Graph-LLM 后训练 → 向量检索召回 → 深度学习算法驱动的向量聚类。成果：还没做完，但看趋势...

bg双九软工，零基础拿了慢脚的ai应用开发前端方向，本身想找ai agent开发的，各位大佬推荐哪个呢？已经接了华为的offer，慢脚刚收到。

1.讲解一下如何基于ReAct架构开发的？2.通过什么方式去验证skill的提升效果，指标是什么？3.为什么使用布隆过滤器和ZSet数据结构呢？4.如何保证缓存一致性的？5.redis除了缓存还有什么应用场景？6.如何避免锁误删的情况？7.为什么要使用消息队列？8.如何保证只消费一次，不重复消费？9.如何保证消息队列的延迟消息？10.threadlocal是怎么使用的？原理是什么？为什么不是用线程id去作为key？11.使用threadlocal有什么最佳实践？为什么key被设计为弱饮用？12.讲解一下jvm内存结构？垃圾收集器？jvm调优参数？13.线程池怎么使用的？最大线程数是怎么设置的？...

首先声明，本人也是受害者！也被百度，毁掉了offer！我是社招的，工作几年了。百度的情况去年是有听说，去年年底，今年年初之前，大概12月份1月份，春节前后，百度就挺大规模的变动以及裁员。一直在互联网行业，百度近10年是做啥啥不行，都烂尾，执行能力不行。更关键的是ai的llm大模型的崛起，大家用搜索引擎用的少了，它的根基被冲击掉了。收益去年三四季度就下降了很多。裁员是意料之内的事情。原以为他们年前调整完之后就会相对稳定，去找新的方向今年春招应聘应该不会受影响。🥹结果事与愿而相违，越担心什么就越来什么，4月份拿到的offer说好五一后要入职，结果五一之前他们组织架构变动就毁掉了。然后朋友告知，自己去几大论坛发现原来不止我一个，而是百度五一之前批量毁掉了好多人的offer，不管是口头的还是纸质的校招还是实习的都有。我也有学弟学妹校招或者实习都被毁掉了。对我们的影响太离职状态。浪费了一个月。！！应届生们错过了校招与春招百度真是互联网的毒瘤，没有信誉不要脸。