腾讯-27暑期-云架平-后台开发-凉经

之前投过一次大厂Agent开发岗，因为太久没有面了想着不管了，简历上能怎么吹牛怎么吹，先过了初筛再说，所以简历上写得挺唬人的——“精通Agent架构设计”“主导过高复杂度AI项目落地”“深度优化过记忆管理和工具调用机制”。说实话，当时就是照着招聘JD上的关键词往上堆，觉得先把面试机会拿到再说。结果简历真过了。面试官是个技术负责人，上来没让我做自我介绍，直接翻开简历，问了一个特别具体的问题：“你之前做的Agent，ReAct框架里Thought和Action的循环是怎么终止的？遇到过解析异常的情况吗？”我其实只是看过ReAct的论文摘要，真正写代码的时候用的是LangChain的现成链，根本没想过终止条件这种事。我硬着头皮说“设了一个最大迭代次数”，他说那如果中途解析失败呢？我答不上来。他又问了一个：“你简历里写优化过长期记忆，向量数据库的分片和索引重建是怎么做的？”我其实连分片是什么都没真正碰过，用的是托管版的向量库，全自动的。我说“这块是托管服务处理的”，他看了我一眼，那个眼神我现在都记得——不是愤怒，是那种“你这简历也敢这么写”的平静。后面还有几个问题，关于工具调用的依赖解析、循环检测、异常恢复，我一个都答不上来，真的不会。我简历上写的那些“精通”“实现”“优化”，其实都是把官方文档的示例代码跑通了一遍，连生产环境都没上过。面试大概持续了二十分钟就结束了，比预想中短得多。面试官最后说了句“那你回去等通知吧”，语气很平淡，我也知道不会有后续了。出来的时候挺难受的，但不是因为被拒，而是因为整个过程太被动了——人家问什么我都接不住，简历上写的那些东西，一问到细节就全塌了。后来我把简历改得很老实，该写“了解”的写了解，该删的删。也是长教训了，写得天花乱坠没有用，人家问三个细节就原形毕露了。

自我介绍对未来的从业方向和技术栈有没有规划或偏好实习Redis Pipeline 是原子性的吗Pipeline 部分成功，如何定位以及解决八股JAVA 语言的垃圾回收机制在 JAVA 中是如何使用线程的如何定位和解决线程池满的情况Redis 支持哪些数据结构Redis Zset 在数据量比较小时，底层采用的数据结构算法在存储引擎为 InnoDB 的 MySQL 中，分页获取数据（每页有 10 条），如何获得第 50w 页的数据二叉树的后序遍历（非递归实现）

关键还是如何写提示词，如何能够判断AIGC内容进行筛选适合自己所需的功能代码。别被AIGC的幻觉生成内容带歪了，这才是关键。大部分大厂应该差不多，所以很多初级程序员被取代裁员了，包括传统开发的架构师，也基本可以被AI取代了。除了蚂蚁、还有百度、字节、腾讯、美团……基本都是拥抱AI，这是提升效率的工具。

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