日常实习-海天AI后端开发一面

双非本大厂实习offer但是专业不对口，偏手机硬件测试但我是后端开发，这个有必要去吗感觉就是打杂学不到什么东西，但是是大厂背书不知道怎么决定了

15min面完，网上看了下大家这轮面试好像都是二十分钟以内，所以不清楚是不是KPI面，面试官人挺好，也开了摄像头，部门是深圳的恒云科技子公司，这个子公司的信息在网上比较少，所以也不清楚什么状况。1.XX实习中挑一个最难的任务说一下2.假设现在有两个租户在使用你的产品，他们的线程池的资源分配都要隔离开来，你会怎么去设计线程池的创建以及释放的流程？3.Ai有用过吗？有用过AI做一些coding工作吗？4.假设现在有一个新的AI技术，需要快速落地的话你会怎么学习和掌握？5.你有思考过AI coding的代码怎么保证代码质量吗？6.说一下MySQL、clickhouse、MongoDB最大的区别7.了...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.进程和线程的区别是什么？2.早期没有线程只有进程时是怎样进行任务调度的？3.JDK21 有哪些更新？4.给一个学生表，写 SQL 查询总分最高的三个学生的学号和总分。5.给三种查询场景，在千万级数据下如何设计索引，where条件分别是学号，总分和学号，科目、总分和学号6.volatile 有什么特性？如何实现的？7.volatile 可以保证原子性吗？为什么？8.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？9.ReentrantLock 的公平性是如何实现的？10.Redis 中存放点赞数据通常用什么结构？11.热帖一般怎么实现？12.zset的底层结构是什么？13.跳表的时间复杂度是多少？14.多级缓存一般怎么实现？15.缓存和数据库的一致性怎么保证？16.集合类型的最大 key 或容量一般怎么控制？17.平时是怎么使用 AI 的？18.了解 AI Agent 吗？

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...