传统后端开发vs大模型应用开发

🎓 背景 •25级研究生，28届毕业，211 本科 + 985 硕，均计算机科学与技术•研究方向：AI × 软件工程，Python 熟悉度较高•课题组常发软件相关会议论文，师兄师姐去向多元（开发 / 算法 / 大模型 / 产品）👤 个人现状•❌ Java 八股 & 项目：基础较弱•✅ 算法基础：人工智能基础算法都较为了解，保研面试时准备过 八股，目前方向也偏 AI+软工•🔒 实习限制：• 平时实验室不太允许日常实习• 最多能偷偷出去 3个月（研一暑假算上1个月的空档）• 正式暑期有5个月（从 27 年 4 月开始）•💡 其他：本科没有实习经历⚖️ 当前纠结A. 搜推广•优点：薪资高•担忧：三年后可能从红海卷成“死海”B. 后端开发•优点：岗位需求稳定•担忧：未来天花板低，Java 市场更内卷C. 大模型•优点：方向前沿、潜力大•担忧：背景不够硬？但有师兄已经拿到 Kimi 的大模型实习，但不知道能不能转正D. AI应用🙏 求助如何结合我的背景和限制，在算法（推广/大模型）与后端之间做出更合理的选择？非常感谢各位前辈的指点

想要找个日常实习，技术栈首先肯定是，前端后端，然后有关大模型这块，langchain  /graph，mcp，p2p，RAG，docker，这些之前多少都用过几次，现在在学深度学习，然后现在在做天池里面的学习赛，就是一个简单的推荐系统，然后也在看transformer，之后再进行模型微调一些的实战。计划再话个把月时间把技术打磨一下，然后再做个项目就去投简历了。兄弟们有啥建议没有。

没想到全是AI题目，做麻了编程题只做出来一题第二题自己测没问题，提交只有11.11通过第三题看不懂

简历拷打， 排名情况，大学获得过哪些奖学金，如果让你做一个金融咨询agent，你会怎么考虑rag的基本流程agent和chatbot的区别rag分块策略如果遇到表格这种形式该怎么处理Agent是怎么调 用mcp，说出调用天气app的过程说一下transformer的基本结构吧除了大模型幻觉，目前大模型还存在哪些问题一般评估agent性能有哪些指标和方式有读博的打算吗然后问了目前的offer情况面试情况期望薪资，期望base地