钉钉 秋招 三面

之前发帖和人聊了聊舒服多了于是发点面经，没怎么排版。面完周一就挂了，总体更像聊天，比之前的面试拟人多了。自我介绍agent项目负责什么工作架构设计怎么考虑的使用链路？是不是流式输出流式输出（协议、数据相关）步骤划分是代码决定还是AI决定步骤是否都和AI交互function callMCP决策是AI做吗大模型返回的json格式看过吗workflow模式RAG相关RAG用的什么向量数据库和模型文档切分怎么考虑按token切分是否有问题 怎么改进项目难点为什么要用ReAct模式（其实不太像，但我之前是这么觉得的react体现问题aicoding相关使用的方法最近在学什么新技术或者框架skill 其他agent框架langchain了解吗最近在做什么项目（无）高并发处理，有数据吗高并发控制怎么处理的消息失败怎么办为什么要用lua脚本，可以考虑分布式缓存CAS有什么问题怎么保证原子性的(机器指令）单核用机器指令保证原子性，多核CPU怎么处理？毕设有什么做的好的方案有没有AI辅助？毕业规划业余时间学习新技术新框架相关提到cc项目，有什么收获ReAct和相关的设计模式有了解吗反问 AI使用率怎么样

寒假实习，刚进去先是干了些杂活，然后让我看内部的知识库，了解项目的背景和需求，还有一些文档的权限要开通，不过最搞的是打卡弄了半天，由于不是在公司，还要线上申请，还有工作日报要写

研发/后端岗位对于普通开发岗，面试官主要考察你如何利用 AI 提效，以及是否具备“驾驭 AI”的能力。“你日常使用什么 AI 编程工具（Cursor/Copilot/通义灵码）？请举例说明你是如何用它们提升效率的？”“在使用 AI 生成代码后，你如何进行 Code Review？如何保证 AI 没有引入安全漏洞或幻觉 Bug？”场景题：现场出题：可能会要求你在10分钟内利用 AI 实现一个具体功能（如“实现一个淘宝首页”或“设计一个短链接系统”），重点看你的 Prompt 迭代过程和最终代码的可用性。调试能力：给一段报错的复杂代码，看你是否能利用 AI 快速定位根因，而不是盲目试错。算法/大模型岗位如果你面试的是算法岗，AI Coding 的门槛会非常高，不仅要会用，还要懂底层。底层原理与手写：手写算子：虽然允许用 AI，但可能会让你手写 Transformer 的核心模块（如 Self-Attention）、RoPE 旋转位置编码或 FlashAttention 的简化版。框架理解： “Megatron-LM 是如何实现 Tensor Parallel 的？”、“ZeRO 优化器的三个阶段分别解决了什么问题？”业务场景落地：电商场景： “在电商导购场景中，如何利用 RAG（检索增强生成）解决大模型幻觉问题？”、“如何设计一个支持海量用户实时聊天的系统？”数据处理： “如果让你用 AI 清洗 TB 级的电商评论数据，你会设计怎样的 Pipeline？”

腾讯：TEG，做内部ai提效的，rag知识库和agent等业务，感觉更偏rag知识库，go语言。base深圳，转正率未知（说要看工作表现），mentor性格未知，leader面试的时候感觉比较严肃。美团：到家业务，做外卖营销，偏B端，纯java语言。转正率较高（据说100%），base北京，应该接触不到ai相关的开发。bg双9，个人以后是想做ai应用开发（agent开发），但是秋招去央国企还是大厂暂时还没确定，以后想定居的城市也没想好，准备五一后去实习，现在纠结这两个offer选哪一个，还是再面一下阿里的其他部门（因为阿里转正率好像很高）。担心的点主要是如果选腾讯没转正成功，秋招会不会很难，因为主包真的很菜。求大家帮忙分析！！！