美团一面(核心本地商业)

一、基本信息
美团-核心本地商业-业务研发平台 | 时长约40分钟
二、八股文
微服务
Q1: Nacos的服务注册发现原理是什么?跟Eureka有什么区别?
认证
Q2: JWT无状态认证和Session认证的区别是什么?双Token机制是怎么设计的?
分布式
Q3: 分布式环境下CAP怎么取舍?你们的服务是AP还是CP?
消息队列
Q4: RabbitMQ的消息有哪些类型?事务消息了解吗?
大模型
Q5: 现在大模型比较流行,你最近在关注哪些大模型?如果让你用大模型重写你的项目,大模型怎么帮助到你?
三、项目
Q1: 你做的竞赛大概是什么背景?你负责哪一块?有什么难点?
Q2: 你的微服务项目背景是什么?用户是谁?为什么选Spring Cloud Alibaba这套技术栈?
Q3: 你们大概花了多少时间?团队怎么分工的?排期怎么对齐的?你对大模型后续发展怎么看?
四、算法
题目: 词频排序TopK(按出现频率排序,频率相同按字典序) 来源: LeetCode 692.前K个高频单词
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我了个八股盛宴啊😦
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发布于 05-26 14:21 上海

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点评被问穿了,项目用点评的可以看,最近一直看Agent了,点评都忘了,回答很烂,但是面试官人很好,一直在教我怎么思考,怎么做技术选型,面试都不白面啊1.先讲一下你的项目的架构,怎么组织的,为什么这样组织2.多级缓存怎么做的,考虑了哪些缓存一致性问题,多个服务器本地缓存、redis缓存、DB之间数据一致性怎么解决3.旁路缓存太low了,而且你是高并发,并不能很好的解决这个问题,面试官举例了很多数据一致性实现方案4.秒杀问题,redis做预扣减,问题在哪里5.宕机了你怎么解决,容灾处理之后,还是有一部分数据丢失了你该怎么办6.对账补偿之后还是有一部请求的数据丢失了,这时候怎么办?7.redis一直宕机起不来,甚至你的容灾策略都出问题了,你该怎么办8.为什么采用kafka?9.你说的这些点RocketMQ也能做,RabbitMQ也能做,甚至redis stream也能做,为什么不用这些?10.你选kafka,kafka有什么缺点?11.共同关注计算,5000量级耗时多少,10万,100万呢?12.对于两个个亿万粉丝的大V,共同关注计算该怎么优化,用什么技术选型13.除了分页还有别的吗,在底层做优化?14.商户搜索是怎么做的,都包含哪些模式?15.这些模式的搜索用的什么技术,怎么优化搜索的方案能保证快,稳,准?16.布隆过滤器的缺点是什么?17.怎么优化,你是怎么重建的,存的数据量级有多大?18.布隆过滤器你用的哈希是几种,都是什么,为什么用这几种?
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05-11 10:09
已编辑
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