26滴滴秋储数据研发一面凉经

国际化事业部 数据开发当时挂了，官网显示已进入人才库求滴滴的同学感兴趣的捞捞我

一张两千万的基于innodb的表，自增id，select * where id = 123 ，要查询几次（2～3次 1～2次io，2000行和2000w行的区别是什么（b+树高度差1，实际命中缓存仅多一次索引页查询，命中缓存几乎无感） （但是批量查会变慢）mysql的buffer pool（缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young（热数据0+old（冷数据）写入机制 脏页刷盘）Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据（redolog + wal日志先行）如果表数据量大导致crud比较慢，如何优化（sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列）如何保证redis缓存的都是热点数据（冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构）redis和sql的数据一致性（旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底）golang singleflight（防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次）缓存击穿原理（热点key失效）一个http请求 没收到响应可以发新请求吗（请求是否幂等 post不行）http的client怎么保证接受相应完整性（tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked）零拷贝（优化数据传输路径）数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作（传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma）如何保证消息队列无重复消息（去重+幂等消费&发送 offset docid ）如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理（消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配）golang里gomodule作用（包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别（require在gomodules里用 构建时 import编译时）

虽然现在还是0offer，但是我基本已经习惯了，失败才是主旋律，没offer也不要影响心情，国庆该放松就继续放松，国庆后继续面试嘿嘿，国庆打算出去旅行了，澳门，香港，广州等等，具体还没想好去哪个地方后面再具体攻略结合天气，看看去哪个地方不错

呜呜呜，还不如有的企业一下子就挂掉干脆。没技术问题。三面应该是主管，中心思想就一句话，没有经验的不想要，没实习的会落后，不能提前来实习的不想要。呜呜呜国庆前又来这么一出，算了不想了，鼠鼠下午摆烂了，要打LOL，明天休假，工作啥的过完节再说！