前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

这offer是不是不太对劲啊

1月开头，就是跟前男友因为跨年的事吵架，失败的跨年，似乎也暗示着感情的终结。立场问题的本质是不爱，在我被销售忽悠时嘲笑我愚笨，在我期待跨年时跟兄弟开黑，本质就是不爱。事业方面，一个作品被客户投到了龙翔桥的入口，可我已经不在杭州，只能看着客户拍的返图，心里不免难受，什么时候我能亲眼看到自己的作品上大屏啊。2月刚过几天，他想冷暴力逼我分手，但共友知道了，骂了他，让他堂堂正正地像个男人跟我提分手，分了。在我要坐高铁回温州的前一天分了，在我生日前三天分了。我妈不理解且嗤笑我的痴情，其实这时候就已经开始接触玄某学了，发现我跟他八字不合，烈火焚林，注定是分开。然后就是他的出现，其实去年已经认识，但想保持距...