【淘天集团】团队实习生-Agent研发/算法实习生招聘

招Agent研发工程师(后端、前端、测试和客户端等)、Agent优化工程师(算法)
💼 岗位描述
在这里,你将参与智能Agent在电商场景中的创新实践,与团队协作探索如何用AI技术切实提升商家经营效率。
我们是淘天集团服务千万商家的核心技术引擎,曾打造千牛工作台、生意管家、淘宝开放平台、聚石塔等影响行业的标杆产品。如今,我们正经历一场突破性跃迁:从“交付工具”到“交付Agent"——不再让商家操作工具,而是让智能Agent主动驱动经营全流程!
✨ 我们正在创造什么?
● 🤖 打造电商专用Agent OS构建端云一体的千牛Agent产品(支持本地代理+云端沙箱),通过记忆建模、任务规划、决策推理等核心算法与高安全运行时框架,让Agent化身“数字店长”,自主完成商品上新、客服接待、营销策划等全链路作业。
● 🌱 孵化万级Skill生态设计Skill智能调度与效果优化算法,结合AI PaaS安全集成能力,将客服、数据分析、内容生成等场景抽象为标准化Skill,共建“电商Skill应用市场”。
● 🎨 定义AI Native交互新标准研发A2UI(AI to UI)生成算法与交互框架,实现自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成,让“所想即所得”成为现实。
● 🔄 驱动研发与算法范式升级构建Skill效果自动化评测-在线学习-AB测试闭环,全面落地AI Coding、AI CR、AI运维,用技术与算法双轮驱动持续提效,让Agent越用越聪明,让工程师专注创造。
🔥 你将直面这些挑战
● 如何设计轻量高效的Agent记忆压缩与检索算法,在有限资源下实现个性化经营知识的精准调用?
● 如何构建电商领域任务规划与决策推理框架,让Agent在复杂业务流中自主拆解目标、动态调整策略?
● 如何将千亿级电商数据转化为高质量训练语料与结构化知识库,优化RAG系统召回率与生成质量?
● 如何设计Skill效果量化评测体系与在线学习机制,结合强化学习实现Agent能力的持续进化?
● 如何在高并发场景下平衡算法精度与推理延迟,通过模型蒸馏、缓存策略等技术保障大促期间体验流畅?
● 如何设计高安全沙箱与工具网关,保障百万级商家数据在生态Skill调用中的安全?
● 如何构建个性化Agent记忆体系,让每个Agent深度理解行业特性、品牌调性与店长习惯?
● 如何通过领域建模与商家主数据引擎,将海量电商数据转化为Agent可理解的“经营知识库”?
● 如何在双十一大促百万QPS场景下,保障商家Agent服务的高可用、低延迟与稳定性?
● 如何为生态开发者提供开箱即用的Skill开发、托管与评测能力,激发万级应用创新?
🎯 加入后,你将
● 主导Agent核心算法模块(记忆管理、任务规划、决策推理)与运行时框架(上下文压缩、长短期记忆)的研发,设计高鲁棒性方案;
● 深耕商品管理、智能客服、营销策划等场景,将业务逻辑转化为高性能Skill算法(如对话策略优化、文案生成)或高可用Skill服务;
● 构建Skill工具链(自动化评测、Prompt优化、小样本训练)并参与AI PaaS平台建设,赋能生态开发者高效迭代;
● 与产品、业务专家深度协作,通过AB实验与数据洞察驱动迭代,从0到1验证Agent产品价值。
🌱 你将获得
● 技术成长:在亿级真实业务场景中锤炼“算法设计-训练-部署-优化”全链路能力或高并发架构能力,积累宝贵的Agent工程实践经验;
● 资源支持:你将能够直接使用当前最前沿的大模型矩阵,提供充足的Token与专属算力集群,为创新实验全程护航;
● 业务视野:深度理解电商全链路逻辑,培养“技术×商业”与“算法×商业”双轮驱动思维;
● 成长体系:资深导师1对1带教 + AI Coding全流程实践 + 定期技术沙龙,加速能力跃迁;
● 真实价值:你的算法与代码将直接助力百万“一人店铺”降本增效,让乡村手艺人、原创设计师因智能而专注创造,共同守护淘宝“新奇、温暖、好玩”的商业生态。

❤️ 为什么选择我们?
“让天下没有难做的生意”不是口号——当你设计的记忆算法让乡村手艺人轻松复用经营经验,当你编写的Agent帮助产业带商家专注货品供给作而非琐碎运营,当你优化的营销Skill一键生成爆款文案,当你搭建的Skill平台让开发者创意自由生长……你将真切感受到:技术的温度,正在悄然改变千万商家的日常。
我们寻找的不是“刷题高手”或“完美简历”,而是眼里有光、心里有火的算法与技术梦想家。如果你渴望站在AI与实体经济的交汇点,用扎实的技术与算法能力创造真实价值——点击投递,和我们一起,让淘宝因“技术”的善意与“人”的多样性而更美好!淘天技术部-商家&开放平台技术团队 期待与你共创未来

📌 岗位要求
💻(一)AI Agent研发方向
📚 学历与专业
● 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。
⚙️ 技术能力
● 扎实的计算机基础(数据结构、算法、操作系统、网络),精通Java/Go/Python至少一门语言;
● 了解分布式系统核心概念(微服务、缓存、消息队列),对高并发、高可用系统有热情;
● 对AI技术有好奇心:熟悉Agent技术栈(RAG、Prompt Engineering、Agent Memory等),了解LangChain、Semantic Kernel等框架者优先;
● 有使用AI编程助手(通义灵码、Cursor等)辅助开发经验,认同"AI for Engineering"理念;
● 具备CV/NLP基础,了解大模型算法,有模型训练(SFT、RL)经验者优先。
🌟 实战经验(满足任一即亮眼)
● 参与过Agent/Skill开发、大模型应用、云原生项目或开源贡献;
● 在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖,或拥有技术博客/专利;
● 熟悉前端框架(React/Vue)并对A2UI交互设计有实践思考;
● 有电商、SaaS、开放平台相关项目经验。
💡 综合素质
● 技术理想主义:思考“技术如何创造真实价值”;
● 用户视角:能共情商家痛点,关注产品体验;
● 成长型思维:乐于在模糊地带探索,主动学习新方向;
● 协作与担当:逻辑清晰,善于沟通,愿与团队共担目标。

🧠(二)AI Agent优化方向
📚 学历与专业
● 本科及以上学历,人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学等相关专业,具备扎实的数学与算法理论基础。
⚙️ 算法与工程能力
● 精通Python,具备扎实的数据结构与算法功底,能高效实现复杂算法逻辑;
● 深入理解Agent核心技术栈:熟悉RAG优化、Prompt Engineering、记忆机制、任务规划、MCP/A2A协议等,有LangChain/Semantic Kernel等框架实战经验者优先;
● 具备大模型应用算法经验:熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏、推理加速等技术,在NLP/CV/多模态方向有项目实践;
● 掌握算法工程化能力:了解模型服务化(TensorRT、vLLM)、AB测试、效果归因分析,对高并发场景下的算法稳定性有敏感度;
● 有使用AI工具(通义灵码等)辅助开发经验,践行"AI for Engineering"理念。
🌟 实战经验(满足任一即亮眼)
● 参与Agent核心算法研发(记忆/规划/决策)、大模型应用优化、Skill效果提升等项目;
● 在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖,或在ACL、KDD、WWW等顶会发表相关论文;
● 有电商、SaaS、开放平台领域算法项目经验,或对商品理解、营销生成、客服对话等场景有深度思考;
● 开源贡献:在HuggingFace、ModelScope等平台发布高质量算法模型或工具。
💡 综合素质
● 算法价值导向:持续追问“算法如何解决真实商家痛点”;
● 极致效果意识:对生成质量、推理逻辑、用户体验有敏锐洞察;
● 探索型思维:乐于追踪Agent前沿进展,主动学习;
● 协同共创力:逻辑清晰,善于将业务语言转化为算法方案。

📮 投递指南
📍 工作地点:杭州 👉 立即投递:联系我,期待与你携手,用代码与算法,温暖千万商家的经营日常 🌼。
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发布于 昨天 11:49 浙江

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的LoRA相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?
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