大厂实习

目前选择: 1、快手-主站-直播技术部，base北京，快手面试更侧重于考vibe coding，快手offer写的5月25到岗 2、腾讯-pcg-腾讯视频，base深圳，腾讯全方面考察了，项目+八股+vibe coding，但是腾讯还在录用评估阶段 考虑因素: 1、因为是南方人的原因，更倾向于留在南方 2、腾讯进度比较慢，不确定能不能拿到offer 3、腾讯推进agent，不知道agent相关经历会不会给秋招加分 4、快手的title相较于低一点，但是感觉主站直播很稳定。腾讯视频相对可能业务线更边缘。 5、担心进快手后强度太高，面试感觉组里面蛮缺人。 6、企鹅不确定性太多了，还在录用评估阶段。...

投递30多，笔试15家左右，面试6家timeline：腾讯：4.2一面，4.15二面，挂❌蚂蚁：4.12一面，挂❌小鹏：4.10一面，4.15二面，4.17三面，4.23HR面，oc✅字节：4.13一面，4.17二面，4.21三面，4.24HR面，oc✅阿里：4.16一面，4.20二面，4.22三面，4.24HR面，oc✅招银网络：4.22一面，二面拒其他厂情况：携程、百度、小红书、京东、滴滴、美团、vivo、搜狐、拼多多、腾讯音乐...泡池子。小米、oppo、快手、网易雷火简历挂。总体感受：感觉hc似乎不多，很多厂投递后做个评测或者笔试就石沉大海。大厂推进更快，面试更围绕项目场景进行深挖，八股反而问的比较少。对AI的考察和提问大幅提升，有个Agent项目会占优势（不仅可以作为项目介绍，也可以作为引子来展开自己对AI Agent的理解，体现自己的思考）祝大家都收到自己满意的Offer！！！

来和大家分享一下我的搜狐实习面试过程～我面试的是搜狐的运营岗，一共经历了两轮面试，第一轮是mentor面试，第二轮是部门主管面试，主要都是针对我的简历和部门的工作内容进行提问了解，面试氛围都是比较轻松滴！两轮面试后第三个工作日就收到入职offer，整体流程推进还是超级快的。想来的小伙伴完全不用担心！大胆尝试呀～其实我觉得面试就是大家互相了解、互相选择的过程，真诚是永远的必杀技，面试前做好准备，面试时放平心态、平等交流，祝大家都能收获到理想offer！

27届双非学院有两段中大厂实习经历，刚开始投暑期（别问为什么这么晚开始问就是前阵子在休养生息），但是身边同学3、4月有投情况也不怎么好，所以接下来应该干嘛？还要继续投嘛佬佬们

来分享一波搜狐产品岗位的面试体验，整体流程节奏紧凑又顺畅，面试感受很不错～收到面试邀约后，后续流程推进效率很高，不用长时间等待，整体安排干脆利落。正式面试环节节奏清晰分明：开场面试官会先主动自我介绍，同时细致讲解岗位权责、部门业务方向以及日常真实工作状态，能快速帮我们摸清岗位全貌，提前建立认知。（这点超加分！甚至可以根据对这个岗位的判断更灵活地调整回答😲）接着会深度深挖个人过往经历，不只是简单核对项目内容，更着重考察做事背后的思考逻辑、行动初衷，以此判断个人执行力与决策判断能力，提问角度都比较贴合实际工作场景。（这里要说，如果是比较生僻的业务，需要避开晦涩的专业术语or给面试官先介绍背景）最后进入问答互动环节，可以自由向面试官咨询岗位发展、团队氛围、工作细节等各类关心的问题。面试官态度亲和友善，都会耐心细致逐一解答，还会平和交流探讨，沟通氛围轻松又舒服。（谁又幸福了！）整体面试体验感拉满，全程专业又暖心，求职小伙伴可以参考参考~

关于我： 985硕，6年大厂开发经验，目前在字节负责Agent相关开发。多年面试、带人经验。服务内容：1、目标JD解读，帮你提前了解坑位要做的事和需要的经验技能。2、简历辅助优化，对简历内容做结构化分析并给出修改建议。3、面试模拟一次，一般在一小时至一个半小时之间，真实大厂面试过程模拟，带同学提前演练面试过程，结束后做过程复盘。4、后续在面试过程中的一些咨询答疑。😃￥328，单独约面试就240一次啦，一般以周末和晚上为主，欢迎私聊，希望能帮助求职的同学拿到心怡offer，不浪费每一个机会！

招Agent研发工程师（后端、前端、测试和客户端等）、Agent优化工程师（算法）💼 岗位描述在这里，你将参与智能Agent在电商场景中的创新实践，与团队协作探索如何用AI技术切实提升商家经营效率。我们是淘天集团服务千万商家的核心技术引擎，曾打造千牛工作台、生意管家、淘宝开放平台、聚石塔等影响行业的标杆产品。如今，我们正经历一场突破性跃迁：从“交付工具”到“交付Agent"——不再让商家操作工具，而是让智能Agent主动驱动经营全流程！✨ 我们正在创造什么？● 🤖 打造电商专用Agent OS构建端云一体的千牛Agent产品（支持本地代理+云端沙箱），通过记忆建模、任务规划、决策推理等核心算法与高安全运行时框架，让Agent化身“数字店长”，自主完成商品上新、客服接待、营销策划等全链路作业。● 🌱 孵化万级Skill生态设计Skill智能调度与效果优化算法，结合AI PaaS安全集成能力，将客服、数据分析、内容生成等场景抽象为标准化Skill，共建“电商Skill应用市场”。● 🎨 定义AI Native交互新标准研发A2UI（AI to UI）生成算法与交互框架，实现自然语言指令到经营界面的精准映射与秒级生成，让“所想即所得”成为现实。● 🔄 驱动研发与算法范式升级构建Skill效果自动化评测-在线学习-AB测试闭环，全面落地AI Coding、AI CR、AI运维，用技术与算法双轮驱动持续提效，让Agent越用越聪明，让工程师专注创造。🔥 你将直面这些挑战● 如何设计轻量高效的Agent记忆压缩与检索算法，在有限资源下实现个性化经营知识的精准调用？● 如何构建电商领域任务规划与决策推理框架，让Agent在复杂业务流中自主拆解目标、动态调整策略？● 如何将千亿级电商数据转化为高质量训练语料与结构化知识库，优化RAG系统召回率与生成质量？● 如何设计Skill效果量化评测体系与在线学习机制，结合强化学习实现Agent能力的持续进化？● 如何在高并发场景下平衡算法精度与推理延迟，通过模型蒸馏、缓存策略等技术保障大促期间体验流畅？● 如何设计高安全沙箱与工具网关，保障百万级商家数据在生态Skill调用中的安全？● 如何构建个性化Agent记忆体系，让每个Agent深度理解行业特性、品牌调性与店长习惯？● 如何通过领域建模与商家主数据引擎，将海量电商数据转化为Agent可理解的“经营知识库”？● 如何在双十一大促百万QPS场景下，保障商家Agent服务的高可用、低延迟与稳定性？● 如何为生态开发者提供开箱即用的Skill开发、托管与评测能力，激发万级应用创新？🎯 加入后，你将● 主导Agent核心算法模块（记忆管理、任务规划、决策推理）与运行时框架（上下文压缩、长短期记忆）的研发，设计高鲁棒性方案；● 深耕商品管理、智能客服、营销策划等场景，将业务逻辑转化为高性能Skill算法（如对话策略优化、文案生成）或高可用Skill服务；● 构建Skill工具链（自动化评测、Prompt优化、小样本训练）并参与AI PaaS平台建设，赋能生态开发者高效迭代；● 与产品、业务专家深度协作，通过AB实验与数据洞察驱动迭代，从0到1验证Agent产品价值。🌱 你将获得● 技术成长：在亿级真实业务场景中锤炼“算法设计-训练-部署-优化”全链路能力或高并发架构能力，积累宝贵的Agent工程实践经验；● 资源支持：你将能够直接使用当前最前沿的大模型矩阵，提供充足的Token与专属算力集群，为创新实验全程护航；● 业务视野：深度理解电商全链路逻辑，培养“技术×商业”与“算法×商业”双轮驱动思维；● 成长体系：资深导师1对1带教 + AI Coding全流程实践 + 定期技术沙龙，加速能力跃迁；● 真实价值：你的算法与代码将直接助力百万“一人店铺”降本增效，让乡村手艺人、原创设计师因智能而专注创造，共同守护淘宝“新奇、温暖、好玩”的商业生态。❤️ 为什么选择我们？“让天下没有难做的生意”不是口号——当你设计的记忆算法让乡村手艺人轻松复用经营经验，当你编写的Agent帮助产业带商家专注货品供给作而非琐碎运营，当你优化的营销Skill一键生成爆款文案，当你搭建的Skill平台让开发者创意自由生长……你将真切感受到：技术的温度，正在悄然改变千万商家的日常。我们寻找的不是“刷题高手”或“完美简历”，而是眼里有光、心里有火的算法与技术梦想家。如果你渴望站在AI与实体经济的交汇点，用扎实的技术与算法能力创造真实价值——点击投递，和我们一起，让淘宝因“技术”的善意与“人”的多样性而更美好！淘天技术部-商家&开放平台技术团队 期待与你共创未来📌 岗位要求💻（一）AI Agent研发方向📚 学历与专业● 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。⚙️ 技术能力● 扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络），精通Java/Go/Python至少一门语言；● 了解分布式系统核心概念（微服务、缓存、消息队列），对高并发、高可用系统有热情；● 对AI技术有好奇心：熟悉Agent技术栈（RAG、Prompt Engineering、Agent Memory等），了解LangChain、Semantic Kernel等框架者优先；● 有使用AI编程助手（通义灵码、Cursor等）辅助开发经验，认同"AI for Engineering"理念；● 具备CV/NLP基础，了解大模型算法，有模型训练（SFT、RL）经验者优先。🌟 实战经验（满足任一即亮眼）● 参与过Agent/Skill开发、大模型应用、云原生项目或开源贡献；● 在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖，或拥有技术博客/专利；● 熟悉前端框架（React/Vue）并对A2UI交互设计有实践思考；● 有电商、SaaS、开放平台相关项目经验。💡 综合素质● 技术理想主义：思考“技术如何创造真实价值”；● 用户视角：能共情商家痛点，关注产品体验；● 成长型思维：乐于在模糊地带探索，主动学习新方向；● 协作与担当：逻辑清晰，善于沟通，愿与团队共担目标。🧠（二）AI Agent优化方向📚 学历与专业● 本科及以上学历，人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学等相关专业，具备扎实的数学与算法理论基础。⚙️ 算法与工程能力● 精通Python，具备扎实的数据结构与算法功底，能高效实现复杂算法逻辑；● 深入理解Agent核心技术栈：熟悉RAG优化、Prompt Engineering、记忆机制、任务规划、MCP/A2A协议等，有LangChain/Semantic Kernel等框架实战经验者优先；● 具备大模型应用算法经验：熟悉SFT、RLHF/DPO、模型蒸馏、推理加速等技术，在NLP/CV/多模态方向有项目实践；● 掌握算法工程化能力：了解模型服务化（TensorRT、vLLM）、AB测试、效果归因分析，对高并发场景下的算法稳定性有敏感度；● 有使用AI工具（通义灵码等）辅助开发经验，践行"AI for Engineering"理念。🌟 实战经验（满足任一即亮眼）● 参与Agent核心算法研发（记忆/规划/决策）、大模型应用优化、Skill效果提升等项目；● 在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖，或在ACL、KDD、WWW等顶会发表相关论文；● 有电商、SaaS、开放平台领域算法项目经验，或对商品理解、营销生成、客服对话等场景有深度思考；● 开源贡献：在HuggingFace、ModelScope等平台发布高质量算法模型或工具。💡 综合素质● 算法价值导向：持续追问“算法如何解决真实商家痛点”；● 极致效果意识：对生成质量、推理逻辑、用户体验有敏锐洞察；● 探索型思维：乐于追踪Agent前沿进展，主动学习；● 协同共创力：逻辑清晰，善于将业务语言转化为算法方案。📮 投递指南📍 工作地点：杭州 👉 立即投递：联系我，期待与你携手，用代码与算法，温暖千万商家的经营日常 🌼。

泡池子泡了好久，下午还在焦虑的搜索各平台，看看大家滴滴二面完oc的进展，没想到刚才马上就打电话oc啦，附上timeline，祝各位都能收到满意的offer～4.3 投递4.20 约面4.21 一面4.27 约二面4.28 二面5.7 下午三点半oc5.9 下午五点半offer

其实拿到搜狐内容运营的面试机会完全是误打误撞——朋友刷到公众号上有人求继任的消息，就来面试了整个面试流程下来，我最大的感受是：搜狐的面试非常专业，核心是围绕简历深挖细节。面试官没有问太多虚的问题，全程都在针对我简历里写的实习经历、创业项目做深度追问，从项目背景、我的角色，到具体的执行动作、数据结果，再到过程中的问题解决和复盘，都问得很细致。好在我之前有过相关的运营实习，也自己做过内容相关的创业项目，和岗位的匹配度比较高，面对深挖也能从容讲清楚细节，所以整体面试过程很顺利，最终拿到了offer

bg27届9本，想在6-8月找一段实习经历然后准备读研，但是3-5月都是暑期实习而且难度大，请问一下日常实习什么时候招的多呢

一、腾讯-wxg-微信支付团队核心职能：全栈安全架构与安全基建建设（说是进去后当全栈培养，技术展vue3、nodejs、cpp）1. 安全合规与运营：负责金融业务安全合规左移，包括微信支付终端安全、权限系统设计与安全切面管控。2. AI应用安全：聚焦AI工具与Agent的内网数据接口访问控制，建设相关安全基建设施。3. 全栈技术落地：基于内部生成式框架，通过Node.js/C++等全栈技术推动安全组件与工具链建设。4. 攻防与治理：负责人因安全攻防、安全运营及安全策略在业务中的系统性嵌入。二、字节跳动-data-抖音/直播/电商/剪映推荐中台团队，现在岗位会参与TikTok相关业务的to D方向。go全栈现在AI这块主要是围绕流量智能洞察在建设团队有非常多AI基建在做的，除了AI➕数据洞察，还有内部AI提效，AI工具（类似CLI agentic 、agents编排工具）在建设产品形态的话，数据洞察类就是gui chatbot。提效相关主要就是cli 。团队比较开放精干，只要有兴趣在有余力情况下，可以参与到其他项目。

💻面试岗位：游戏策划实习生❓面试问题：1.针对简历提问一些小细节2.艾尔登法环为什么能让玩家愿意一遍又一遍地重玩？3.最近在玩什么游戏4.继续追问第3点提到的游戏的可优化的点在哪？5.追尾XX游戏最开始吸引玩家的点可能是什么？6.最近还玩了什么手游？7.对加班的接受度？8. 反问阶段

今年春招多家头部游戏厂都在招研发类岗位，系统梳理了 游戏客户端 高频考点及回答逻辑👇✅ 必考概念进程/线程 → 隔离性 vs 轻量级TCP/UDP → 可靠传输 vs 低延迟Map底层 → 红黑树（有序）vs Hash（无序）✅ 虚幻专项Dedicated Server = 专用服务器（非P2P）UPROPERTY：反射系统基石（序列化/编辑器可见）Root Motion：位移动画驱动（避免滑步）✅ 场景题模板扇形攻击判定：dot(敌人相对位置, 技能朝向) > cos(半角) && 距离<技能半径✅ 项目深挖行为树Selector：短路执行！首个Success即停止（附项目截图更佳）💡终极心法：不会就说"这块我实践较少，但我的理解是..." + 快速关联已知知识

别卷八股文了！真相是：面试官巴不得你直接告诉他——“我能干啥、爱干啥、刚好你们缺啥。”所以，自我介绍要像“菜单”一样清晰：🍲 主菜：我是谁（学校+专业，不香就少放）🥗 配菜：我玩得多狠（时长/付费/品类，数字最有说服力）🍰 甜点：我做过什么（实习or作品，只说结果，细节等你问）☕ 餐后彩蛋：我超懂你们要的品类（顺便提一句最近在玩你们竞品/同类）