在职场上，Mentor（导师）的角色越来越被重视。许多公司都倡导导师制度，希望通过有经验的前辈引导新人，帮助他们在职场上少走弯路。然而，职场Mentor到底应该扮演什么样的角色？是“夯实基础”的辅导员，还是“激发潜力”的拉力器？职场Mentor的传统角色：夯实基础传统的职场导师通常承担着“夯实基础”的责任。尤其是对于新加入公司的员工，导师的任务主要是帮助他们熟悉公司的工作流程、文化，甚至是如何与同事建立良好的关系。这一角色像是一个“辅导员”，为新人提供具体的建议和方向，帮助他们在复杂的职场环境中找到立足点。然而，这种导师模式有时显得过于局限。导师的建议往往过于集中在“做得对”的层面，而忽视了更...

本人26届硕，苦苦等到了华子的开奖，并且已经给了14顶的薪资，结果被导以手里课题没做完，论文没投出去不让写毕业论文，延毕半年。华子那边已经撤offer了。不知道下年还有没有机会进华子。也不知道其他厂接不接受延毕的

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...