百度求职进度求助

1. 达摩院 cpu编译器 面试体验非常好 总包可能是N2. 华为15a  cpu建模 ict鲲鹏预研组 感觉平台挺高 但是网上对ict差评较多？ 总包N3. Arm China，cpu建模，这个不知道技术方面，team比较小，轻松点？总包N-104. 黑芝麻 AI编译器，钱多。 N+（5～10)求建议，欢迎各路朋友评论

压力很大 上周boss一直在沟通投简历 结果字节hr主动找上门要简历 然后就是打电话约面 自己上周四约的下周五面试 一直听说字节面试压力大 现在非常紧张 晚上都睡不着觉 啥也不会 一边复习八股一边刷hot100 听说字节脏面评 生怕毁了以后的机会人生的第一次面试🐔 真的很烦啊 但约好了又不好🐦 只能全力准备了

上来就是两道基本算法（hot100原题）1. 合并两个升序链表的核心思路接下来让实现遇到重复的保留一个2. 二叉树的最近公共祖先接下来就是聊天会不会ai开发觉得gemini咋样有没有做过agent开发项目问研究生研究方向已无后续

实习介绍——5min项目相关细节提问——5min1. 了解 DeepSpeed 吗？训练时用 ZeRO 优化主要是解决啥问题？ZeRO 的三个阶段分别都是啥？2. TP 或 PP 了解吗？3. 并行训练时，如果模型参数量不大，怎么决定用 PP 还是 TP 策略？它们各自有啥好坏？4. 如果用 TP=2 的策略，self-attention 层里的 QKV 矩阵具体是怎么切分的？5. 用 TP 的时候，主要会发生哪些通信？不同的切分方式会改变通信行为吗？举个例子呗。6. 讲讲 Flash Attention 的原理，矩阵 tiling 的过程说细一点，最好把 shape 也讲清楚。手撕算法：经典接雨水+最长上升子序列