私企中的国企

#工作中被区别对待,你怎么办?# 国企和私企的问题正如其他牛友说的一样,老生常谈的问题了,不管是家里的老人,还是还在上学的友友,不知道公司的名字,肯定知道私企和国企,刻板印象就是国企待遇好,私企差,容易倒闭,去了国企就是铁饭碗。刻板印象并没有随着时间而改变,开口问到家里的家人,还是老话,国企才是铁饭碗,混个编制,到退休,啥都有了。这话是不假的,一些国企、央企厂,是不会裁员,也不会主动辞退谁,主打的就是一个萝卜一个坑儿。大规模降薪,也是逼走在这些萝卜坑的好手段。是说了不会主动辞退你,你有房贷车贷,降薪就是逼走你最好的办法,当然工作了几十年,规模降薪对你可能没太大影响。
私企发展的很快,如今的私企,特别是大厂,薪资高、和年轻的工作氛围更受欢迎,相反的被裁和倒闭的几率也是蛮大的,目前还没有听到过在私企的朋友说降薪,只有加薪。特别说一下哪些中小厂,他们会为了节省成本而裁员去招实习生。
3000块,你可能招不来一个农民工,你肯定能招来一个大学生,目前实习生不是本地实习的学生都会享有租房补助,如果一个公司连这些都给不到实习生的话,我觉得没必要了就,拿着最低的工资干着和正式工差不多的工作,部分厂还会区别对待,同在屋檐下,区别对待是最不能接受的,快手今年就很大气,实习生都能拿到300多块的购物基金,就很棒,相比另外某些厂,发过年礼物都还要区分实习生和正式员工。还是要擦亮眼睛。
寻找这些私企中的国企就要自己擦亮眼睛,hr说的话不能全听。签的协议上要去明确的薪资标明和补助标明,都是哪些补助。有些小厂的待遇不比大厂差,但是很难保证单人单项,在小厂,你可能要做很多,大厂的话单人单项,但是对你的要求就会很高。
在看一点,周六日会不会加班,现在一些公司为了不让员工挣到节假日的双倍三倍公司,会故意安排工作让你周六日强制加班,恶心他妈给恶心开门恶心到家了,还有不是固定休息的,今天你休,明天我休,明天我有事你别休了,我来休你来上班,这种的我强烈建议别去,如果偶尔的话还可以,长时间避雷!
最近年底了,各个公司都会有年会,年会应该是考验一个公司的硬核信息,看年会是不是会抽奖啥的,奖品怎么样,会看出来这个公司的财务部门的心境,当然了区别对待的还是要避雷,比如实习生不能参加,外包不能参加,入职不满多久的不能参加。
好了以上为本人的见解,没有针对任何人。#国企vs私企,你更想去?#
全部评论
节假日不加班都算好的。我哥,正统国企。领导为了不让他们领加班工资给他们调值班时间,成功的让他们在元旦只休息一天的情况下没有加班费
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发布于 2024-02-01 15:38 重庆
看自己追求的是什么了吧
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发布于 2024-02-01 14:51 上海
坚决不去味冲的
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发布于 2024-02-21 14:46 广东
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发布于 2024-02-02 12:41 上海
楼主分享的很真诚啊
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发布于 2024-02-01 14:46 重庆
哈哈哈,有的公司年会确实太抠门了
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发布于 2024-02-01 14:41 浙江

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今年传统slam秋招截止到现在,总结如下:1.车企进不入,头部车企面试难度高的离谱(3-4轮技术面,甚至包含专门的手撕八股环节),hc剧少,基本上都是干数据生产的工作,卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习)进面试不在少数。。。。,来就是要能干活的,池子还很深(车bu救救我吧,呜呜呜,虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错)2.机器人最近确实势头比较猛,相对应的slam岗位要多了,但大部分基本上都是初创,应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能;仓储类机器人slam确实硬需求,但做的很成熟,hc其实也不多,而且技术栈都是2d的(太成熟了),调度算法在这里感觉比slam hc相对要多;割草机器人,泳池机器人(这种感觉slam搞起来还有点意思,户外还是有很多工作可以去做的)一些公司给的待遇不错都是40+起步,但是进面普遍卡双九(有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习),也就是双九(或论文和强对口实习)才有资格竞争,竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风,诞生了很多手持三维重建设备的厂商,并且市场需求还不错,也产生了一些slam算法工程师的需求,但需求量目前还不算大,但有总比没有强,就是不知道待遇咋样,相关信息太少。。。4.额外补充一下,落地L4(比如无人物流),虽然招slam,也需要slam,但是行业竞争压力很大,校招需求不多,需要立刻干活的社招总结:目前slam在机器人,手持设备,无人机这种对算力设备要求很苛刻,很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企!如果未来打算从事slam行业,可以主要去找这些方向的实习,招聘时候投递这些厂商也会更有优势!对了,slam虽然挂着算法的名号,实际上很多厂子,开的不如中大厂软开测开价,真是纯纯小丑,传统slam,抓紧润,未来slam无非就是工业界厂子里还用到,要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本,和回报完全不成正比,log化严重!如果只是图搞钱,去大厂软开(后端)或者测开难度比slam低多了,赚的钱还不比slam算法差,我bg92,身边搞传统规控和slam的,保底的大部分都是软开测开,有些明智的提前布局转ai开发了,这个发展潜力感觉也不错,毕竟算法至少少数人,落地的牛马需求才是大头,传统算法堪比算法软开双修
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