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给大家整理了一些关于具身智能方面的项目学习经验！基于Datawhale的开源项目整理～

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1、实习拷打2、Agent项目是实习项目还是个人项目?3、Agent在学术上由哪些部分组成?4、Agent如何减少幻觉?在工业场景下怎么做?5、多Agent/多异步任务下，如何防止上下文污染?6、讲一下Agent中的"长短期记忆"7、了解过Agent的设计范式吗?8、Channel和传统的锁(Mutex)在实现并发控制时有什么区别?各自的适用场景是什么?9、Redis为什么单线程?10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G(协程)?11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能?14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别?15、实时搜索通常使用什么网络协议(如WebSocket)?你了解或有使用过吗?讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的?

你可以回想一下，现在用AI助手时，其实有一种很明显的差异：有的AI，是你需要“打开一个App去用”；而有的AI，是它已经在系统里了，你随时可以调用，甚至不需要刻意思考。这两种体验的区别，本质在于——AI有没有融入设备本身中。今天这个岗位就在做这件事。相比单纯做功能，它更关注的是：👉 如何把AI能力嵌进手机系统，让它成为一种“默认存在的能力”。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——Android AI应用开发工程师。🧩 主要工作内容：把AI能力变成“可以用的体验”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在客户端这一侧——AI能力已经存在，你要做的是让用户在使用客户端时自然而然的使用AI...