网友提问：YT哥你好，我今年32岁，2014年211本科电信毕业，外包工作1年，裸辞考研在沪985计算机专业。2019年毕业拒绝了华为offer，留在了985高校实验室工作。应届求职时半年时间把大部分的大、中厂都面试了一遍，最后也只有1个offer，深感自己技术水平不行，所以进了体制，但没想到痛苦就这么开始了。刚工作就想着跳槽，但是经历了yq封城、在职读博（1年就退了）、考公（在职备考三年进过一次面但失败，综合分析考公趋势，以后基本无望），恋爱结婚（家庭琐事烦恼），一晃7年过去了，仍然在tz内蹲着坑。现在的工作和生活给我带来太多痛苦（多头管理；边缘化；工作无人沟通；待遇在上海实在不够看；技术研...

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正在魏家凉皮吃饭呢，突然看见一个IP是上海的电话，当时就已经猜出来可能是字节跳动了，问我有没有实习的意向，最快多快到岗，能干多少天，然后说有个番茄小说的岗位可能会来面试我什么的，说实话，最近都好久没有投简历了，可能是过年那会投的，没想到现在被捞起来了，希望运气好一点吧，好久都没背八股了，这些天天天上班上的人有点累啊，听见有面试的机会，感觉整个人都精神起来了

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...