在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

原来9也不过是如此，还有非全本科吗，第一次知道二编多来点9骂我，双非的就算了，你骂我我也不听三编图二我更是不知道该怎么回了，我已经发过简历缩略图+在线简历也写清楚了，你还这么问我

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

网友提问：我现在九本应届生，两个选择，美团客户端和联想bmc开发，我个人比较想走嵌入式方向，但薪资差了一倍，想问问去联想发展怎么样呀？Yt回复：一、先看背景学历：985本科应届生两个offer：美团：客户端开发联想：BMC开发（嵌入式方向）个人倾向：想走嵌入式方向纠结点：联想薪资比美团低一倍，不知道去联想发展怎么样二、一个很现实的问题：你为什么要出来工作？说的现实一点，你出来当牛马，就是为了这碎银几两。如果你家里不缺这点草料、真的能养你，那你大可以在家里待着，没必要去遭这个罪。所以，我们得把offer选择这件事情掰开来看。三、offer选择的四个维度我建议从以下四个维度来对比：第一点：企业知名...