vivo大数据开发1面+hr面

岗位：大数据开发实习生职位描述1、参与字节抖音小游戏与玩法业务离线和实时数据仓库建设工作；2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。职位要求1、2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机相关专业，或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业应届生；2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系；3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言；4、 有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先；5、 思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题；6、 每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。目前急招中，跟进很快，最好之前做过数仓实习，base北京知春路有意投简历至某易邮箱tang_3145

有序数组 [2, 5, 7, 10, 14, 15, 18, 23, 35, 41, 51] 中查找12关键码比较次数6个圆盘汉诺塔，总的移动次数移动 n个圆盘的最少步数 = 2^n - 1Flink知识点考察（支持状态计算）kafka的高低级API构成排序二叉树中一条查找路径hive知识点考察awk {print $nf} test 的意思是打印文件 test 的每一行的最后一个字段算法两道无重复升序数组二分查找最长有效括号注：算法题不需要自己写输入输出，和leetcode的模式一样，可以用本地IDE

来实时更新面经了。一面完当晚联系的第二天二面。流程大概40分钟，纯聊天无手撕。有关维度建模和关系建模的东西，在叙述的时候有点问题，被面试官指出来了。总之是害得练。1. 自我介绍2. 你这个数仓项目是什么性质的（自爆是尚硅谷练手）3. 研究生主要做的是什么东西（讲了讲课题相关内容，面试官还有些追问）4. 说说数据库执行sql的底层流程5. 处于什么目的做的这个项目（指数仓项目）6. 了解什么数据组件，都是干什么的7. 你对数仓分层的一些理解8. 你提到了事实表，那事实表都有哪些种类9. 实体建模和维度建模的区别（这里回答的不好，有些问题被面试官指出来了）10. 做这个项目中，遇到什么难点11. 你提到了数据倾斜，你了解哪些数据倾斜12. 我看你主要找数据类的工作，那你都了解哪些数据相关的工作呢13. 本科怎么选择跨校考研的14. 问了问简历上的竞赛情况15. 我看你参加过一个开源的活动，讲一下16. 说说mapreduce和spark的区别17. 又问了问课题组的方向18. 开放性问题：现在技术迭代很快，你如何保证自己的技术更新呢19. 你提到使用大模型辅助学习，有什么实际案例吗20. 反问最后问面试官有没有什么建议，面试官说要多投多面，希望还能有后续吧。#牛客AI配图神器##淘天暑期实习##数据仓库##数据研发#

在大数据面试，数据倾斜几乎是必问题。Doris是大数据后起之秀，越来越多面试官喜欢问Doris的问题。要深入探讨数据倾斜问题，首先需要了解Doris的核心架构和工作原理。Doris采用了分布式存储和计算分离的设计，主要由FE（Frontend）和BE（Backend）两大组件构成。FE负责元数据管理和查询解析，而BE则负责数据的存储和计算。数据在BE节点上以Tablet为单位进行分片存储，通过分桶（Bucketing）机制将数据分配到不同的节点上。这种设计初衷是为了实现数据的均匀分布和并行计算，但实际应用中，由于数据本身的特性或建表策略的不足，数据的分布往往难以达到理想的平衡状态。例如，当某个...