又回到0offer的状态啦

这是HR招聘工作中常见的问题，尤其是对于人才储备或应届生招聘的场景下，企业更重视的是候选人的未来发展潜能，而不是局限于当下的能力和技能。当然也有例外的情况，比如某些岗位急需用人，这种情况下就不得不招聘有对应工作经验的人才，可能会更重视当前能力和工作经验，而未来的发展潜能可能就会排在第二位了。那么作为HR如何去评估候选人未来的发展潜能呢？主要是关注学习能力，包括动机和效率，可以通过传统的面试方式来获取相关信息，此外还有智力效率，包括：认知能力测验，职业价值观等维度，这个方面主要是来自于在线人才测评系统。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。H...

实习第一天，就被mt骂了，文档都不会看吗。这写的什么东西，我都教你多少遍了，从来没见过你这么差的实习生，这些名词都不认识吗？面试怎么进来的？有没有动脑子？

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...