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韩国时尚平台Musinsa招AI原生开发者，二面直接给你OpenAI的Codex用。不是让你白板写代码，而是给你AI工具，看你能不能用它解决实际问题。考的是“AI原生能力”——就是把AI融进工作里的本事，不只看你会不会写代码。人家招的是能用AI干活的人，不是只会背八股的。据说光简历就收了2000多份，这赛道已经卷起来了。

哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

Meta现在面试可以带AI助手了！你没听错，编程面允许你用AI帮忙写代码、调试。人家说了，这才是真实工作环境，不让用反而不合理。考的是你会不会用AI干活，不是硬背代码。这个模式已经在内部测试了，2026年可能更多公司跟风。其他大厂像亚马逊还禁止用AI，但趋势已经起来了——以后面试拼的不是手速，是你跟AI配合得溜不溜。

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...