感觉没啥竞争力，想问问各位大佬主要是卡在学历吗？还是在简历？

现在在AI领域的实际工作中，Skill设计是最核心的。不是提示词工程，不是模型微调，而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下： 什么是Skill？ 简单说，Skill就是一份结构化的任务说明，告诉AI Agent：  你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行  它不是代码，更像是一份"超级SOP"。写得好，Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样： my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件：描述+工作流程 ├── scripts/ # ...

面的是AI产品经理岗，现在技术认知的部分也会经常被问到了，和各位牛友分享一下机器学习模型的训练、验证、测试集的作用？什么是A/B测试？如何设计AI产品的A/B实验？模型准确率（Accuracy）和召回率（Recall）哪个更重要？什么是特征工程（Feature Engineering）？为什么AI产品需要监控数据漂移（Data Drift）？如何评估AI模型的业务价值？

最近组内在招实习生，同事哥是面试官，中午吃午饭的时候偶尔会聊到实习生的面试情况，简单和大家说下情况1.产品确实学历很卷收到的简历基本都是硕士起，如果说开发只有理工科生在卷，但产品是文+理+商的所有同学都在卷，基于对于名校学生自驱力的信任，因此团队内部会优先学历背景好的同学进行面试2.做没做过项目或是不是有真东西很明显可能很多同学简历写的很好，但实际上一问项目或者实习经历，说不清楚自己到底做了啥、收益影响，面试时说话也没有重点，建议大家提前针对自己的简历做一个面试稿，捋清楚自己做什么的----每件事的背后的价值和收益---对于业务能够做哪些赋能价值...3.面试官到底看重什么？AI产品是业务+技...