实习第二十六天

根本记不清第一面是哪家了，投了几十份简历，有叫就去了。是个中小型公司，薪资一般，但先积累面试经验吧。现在顾不上挑，有实习机会就先抓住。冲冲冲，干就完了，心动不如行动啊

（git链接在评论区，内含简历模板和面试QA）说实话，我的学历背景并不算好。写这个项目的时候，我正在春招里挣扎，投了很多简历，也被拒了很多次。刚入门的时候走了不少弯路。看过很多付费课程和「项目实战」，花了钱也花了时间，最后发现大多数所谓的项目不过是把官方文档的 demo 包装了一下——CRUD 写完就结束了，没有权限体系，没有审批流，没有审计日志，更不会告诉你一个真正要上线的系统需要考虑什么。拿这样的项目去面试，面试官稍微追问两句就露馅了，因为你自己也说不清「为什么这么设计」。我不想再做这样的项目了。所以我选择了一条不一样的路：找一个技术上足够先进的开源项目，在它的基础上做企业级改造。选 Sk...

刚来的时候没朋友，就什么话都和朋友说，看对方也是可怜，怜悯心泛滥，导致什么话都说，还帮着一起干活，哪知道别人都不领情，你和他说的事情，转眼间整个部门的人都知道了，导致的结果就是，每个同事看见我就来问一句，我回答的都烦了，那段时间上下班都避开同事，千万不要对所有人真诚，不然真的太掉价了。

现在写代码，合理运用AI能大幅提升效率，但很多人盲目使用反而浪费时间，甚至出现代码隐患。今天分享一套实战派AI Coding技巧，无论你是编程新手还是资深开发者，都能直接套用，从“能用”快速升级到“好用”，真正实现效率拉满。首先要明确AI的定位，它是高效助手而非替代者，核心只负责三类“体力活”，复杂核心工作必须由自己把控。第一类是样板代码、CRUD接口和常用工具函数的生成，这类重复度高、逻辑简单的代码，交给AI能节省大量敲写时间；第二类是Bug定位、报错解析和局部代码修复，遇到看不懂的报错或难以排查的小Bug，AI能快速给出方向；第三类是Code Review、测试用例生成和注释补齐，帮我们完...