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自我介绍 问项目问大模型微调问我n个台阶，可以一次走1  2  ...个台阶，有多少种走法后面全是算法题说说思路判断左右括号数目是否匹配判断字符串中，最大不重复字符的长度

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

不是这第一题要干啥...处理IO然后中途用record那个函数记录吗？然后再用另一个函数算输出？但是到底要提交完整代码还是只看函数啊？（只看函数咋存数据啊）而且不是还要求了时间复杂度吗？不知道最后咋检测，而且输入都是一个人，测试的时候会不会有其他人，有其他人第二个函数不寄了吗。搞不懂

实习经历拷打这个功能（单点登录）具体是做什么的？“Ticket”是什么？里面包含了哪些信息？Token存储在哪里？后端如何进行身份认证和校验？Token是明文传输的吗？系统是否会记录用户的登录状态（如登录时间、超时）到数据库？如果没有，如何判断Token是否过期？在拦截器中使用ThreadLocal存储用户信息，目的是什么？ThreadLocal是线程内共享的。如果一个用户连续发起两个请求，它们能被同一个ThreadLocal处理吗？为什么？一个请求处理结束后，是否需要手动删除ThreadLocal中的数据？为什么？八股HashMap是线程安全的吗？请举例说明一个HashMap线程不安全的场景...