多学多看多背多理解

下面就根据我的实际情况，来和大家分享一下技术方面的经验吧。对于Linux方面的知识，就很遗憾没办法帮助到各位了（我就是个小菜鸡/(ㄒoㄒ)/~~）在这里我就只简单提一下需要准备哪些方面的知识，因为把所有内容都写在同一个帖子里太长了。C语言无论是嵌入式单片机还是嵌入式Linux，C语言都是必考的内容，可以说C语言是嵌入式软件工程师吃饭的家伙，相信C语言的重要性不用多说。C语言这块的话，随着不断复习，自己的一个熟练程度也会越来越高，所以最重要的就是多看多练。对于嵌入式工程师来说C语言基本上是要完全掌握并且熟练使用的，下面就先列出在笔试面试中C语言需要掌握的/比较重要的知识点：运算符优先级输入输出操...

一、怎么找 Agent 开发相关工作 / 实习？现在招 Agent 的岗位，名字不一定带 Agent，搜这些关键词：AI 应用开发LLM 应用工程师AI 产品助理 / AI 产品经理Prompt 工程师 / 提示词工程师AI Agent 工程师 / 智能体工程师大模型应用开发RAG 工程师渠道优先：拉勾、BOSS 直聘（互联网 / AI 公司最多）大厂实习：字节、阿里、腾讯、百度、快手都在疯狂招 LLM/Agent 实习生AI 创业公司（最容易进，成长最快）门槛真的不高：不一定要懂底层大模型训练会用 API、会搭流程、会写简单逻辑就行二、Agent 开发实习，每天到底在做什么？真实日常，非常具体：设计 Agent 流程比如：用户问 → 意图识别 → 查知识库 → 调用工具 → 生成回答写 / 优化 Prompt让 AI 不乱答、格式统一、逻辑更稳做 RAG（检索增强）上传文档、切分、建库、调召回精度搭简单工作流用扣子、Coze、Dify 这类低代码平台拖拖拽拽测试、纠错、迭代看哪里答错、哪里卡住、怎么优化写文档、做演示给产品 / 领导展示效果一句话总结：把大模型变成 “能干活、能思考、能调用工具” 的机器人，你就是指挥官。三、简历上怎么包装 Agent 开发经历？（超级好用模板）哪怕你只是自己做过一个小项目，也能写得像正式开发：可直接复制的简历写法：AI Agent 项目 | 个人项目基于 LLM + RAG 构建垂直领域问答智能体，支持文档上传、意图理解、精准回答设计多轮对话流程与工具调用逻辑，优化 Prompt 使回答准确率提升 30%+使用低代码平台完成全流程搭建，可独立完成问答、总结、信息检索任务如果你会一点点代码，再加一句：调用大模型 API，实现 Agent 结构化输出与异常处理HR 一看就知道：这人懂现在的 AI 热点，能直接上手。四、怎么判断一个 Agent 实习好不好？看这 4 点，非常准：能不能接触真实业务只是洗数据、标数据 → 差能设计流程、写 Prompt、搭 Agent → 好用不用最新框架 / 平台让你用 Coze、Dify、LangChain、RAG → 好纯传统软件，跟 AI 没关系 → 别去有没有人带你有人教你怎么设计 Agent、怎么调效果 → 超值扔那不管 → 快跑能不能产出作品做完能放作品集、能演示 → 简历含金量极高只写内部报表 → 一般

面试官：你还有什么想问的吗？ 我：什么时候给我发offer？↑如果你不是很想要这份工作，也可以像我这样问。关于反问环节，很多朋友应该很迷惑，“我真没什么想问的，但是不问有点尴尬，要不问点啥吧？”我也是从这个阶段开始的，但是在我面试了众多公司的AI算法工程师后，还是总结出一些规律。我们应该先明确的是——反问环节对我们的帮助有哪些。首先，通过提问，我们可以直接或间接地获取信息。这个信息包括但不限于： 1.公司产品线，这个是相对容易问到的，例如“我了解到我们公司有xx产品，我想问下您具体是负责哪个业务的？”这个问题是一个不会出错的问题，主要是帮我们判断“这个公司做的事我真的感兴趣吗”，以及引出后续的...

去年暑假摆烂了两个月，导致实习到 11 月才找到由于时间太晚，自己又心急，面过第一家小厂就去了，没有多面几家比较。结果进去干的全是脏活，没干多久就跑路了。感觉年末了 hc 少打算沉淀到 1 月再投，就一直没面试，在学校的各种空教室辗转腾挪期末被硬控了 20 天，还好没挂科，结果现在发现进度太慢自己总有种准备考试的心态，总是想准备好再面，可能也正是如此才一直“错过”