腾讯广告 一面

40min纯拷打项目，无八股无手撕，不知道答的好不好，鹅厂捞捞

腾讯广告llm4rec阿里国际 精排模型总包都差不多，腾讯可能更卷一点，主要考虑之后的发展前景和认可度。对llm4rec比较感兴趣但是不知道能不能落地，大家怎么看呢

26届同学拿了腾讯广告一个组的暑期，但是base北京深圳，想问下腾讯广告各产品组是不是都不在上海啊😧 好纠结

✅一面 1、数据集构成2、最长的点击文章序列长度3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别5、DIN是拿哪些信息训练的6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么8、DIN的输出和预测分数是什么9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢11、u2i是自己做的还是模型自动做的12、相似度矩阵具体怎么做的13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问：1、广告推荐的场景--所有广告的推荐2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。