渣渣在线求怎么改简历，怎么找到能比较适合我去投的岗位？

当工作"绑架"了阅读每天对着电脑8小时，眼睛又干又涩，看东西都模糊。下班后想看点东西，但眼睛已经累到不行。想看的文章很多，但眼睛不允许。工作占用了时间，也消耗了眼睛。阅读成了奢侈品。直到我发现了这个TTS扩展，才找到了平衡点。眼睛的"抗议"去年体检，医生说我的眼睛干涩严重，建议减少屏幕时间。但工作需要，屏幕时间无法减少。阅读时间被压缩，想看的文章越积越多。我开始思考：能不能在不增加屏幕时间的情况下，继续阅读？一个改变：从"看"到"听"第一次用这个扩展是在一个周末。眼睛很累，但还有几篇技术文章没看。我试了试，选中文字...

网上铺天盖地传起来🐻厂要开始裁员了，而且只裁新人和老人，好家伙你是不想培养新人了是吧，老人薪资高，降本增效，掐头去尾，就si操半新不旧的人，绝了，我以前10.19号参加笔试后到现在还没通知，好家伙怪不得没通知，要开始“财源”广进计划了是吧还刷到很多应届生被裁的。度子业务确实不咋的，老是起个大早，结果最后搞得不咋的，之前的文心一言就是，早早上线，结果现在搞得不咋的

这几天有点焦虑  感觉一开始准备实习发现好多都不会 看小林八股发现自己数据结构没咋看 那一部分完全看不懂  见都没见过  算法也没刷过好像我大学学习  一直在看一堆中间件  和找一堆bug的路上  搞半天就会敲敲后端代码 用中间件都要捣鼓半天  ai找找使用方法面经也是有的面经还能看懂  有的面经见都没见过大一下刚开学就完弄苍穹外卖就怠惰了一年看着网上一堆27届都润了心里有点不是滋味  后悔当初不如再早一点逃课去找个小破厂实习  而不是在宿舍打游戏了附上:这几天回复我最多的一个  有点感动

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...