字节抖音搜广推二面-校招面经
1,讲下实习项目c吧(应该是只有c和组里工作相关)
2,模型某个设置可能会受到样本分布变化影响,怎么解决的
3,回归用mse和mae区别在哪
4,除了看loss,某指标如何离线评价(没说上来,胡言乱语了一下)
5,(场景题)目前gpu资源比较紧张的前提下(没法做大规模实验),对于多目标模型,假如说现在有个特征想加,算了相关系数,跟ctr正向,cvr负向,那你到底要不要加上。(感觉又有点胡言乱语了)
手撕
交叉熵公式(卧槽刚想起来好像把label也写到log里面了……数学奇迹之log0)
分割等和子集(边界条件磕磕绊绊了一下)
反问
业务 工作
2,模型某个设置可能会受到样本分布变化影响,怎么解决的
3,回归用mse和mae区别在哪
4,除了看loss,某指标如何离线评价(没说上来,胡言乱语了一下)
5,(场景题)目前gpu资源比较紧张的前提下(没法做大规模实验),对于多目标模型,假如说现在有个特征想加,算了相关系数,跟ctr正向,cvr负向,那你到底要不要加上。(感觉又有点胡言乱语了)
手撕
交叉熵公式(卧槽刚想起来好像把label也写到log里面了……数学奇迹之log0)
分割等和子集(边界条件磕磕绊绊了一下)
反问
业务 工作
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牛客嘻嘻子:"承认随机性,降低自责阈值,停止用成功学鞭尸自己。"说的太好了!希望看到这里的大家都减少内耗,成功是多形态的,每个人的步伐不一定一致,有些时候慢慢来也可以的!
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