初创小厂算法面经

小厂1:大模型算法偏agent应用(12.11)

说什么和某六小龙有战略合作,所以面试官是某六小龙的
主要是问简历项目
1.训练数据,有没有做数据处理与增强的工作
2.词表怎么训练的
3.量化的结果是什么
4.在什么机器上训练,时间,数据量大小
5.rag中怎么做的pdf解析,对pdf里面的图片,表格数据怎么处理的,怎么编码的,检索,召回的时候都做了哪些操作,混合检索的时候的权重怎么处理的,有没有消融实现对比
6为什么要sft,sft的数据有多少,sft后的效果有没有对比
7.sft与rag对比
8.grpo和dpo对比
9.agent方面有哪些了解
反问,目前在做什么业务
下午面完晚上约二面

某初创公司:大模型算法基座模型(12.12)
1.你导师是谁(绷不住了)
2.有没有考虑过词表的大小对模型表现的影响
3.最影响模型效果的是哪个部分
4.文本编码器用的什么,有没有尝试过更新的方法
5.有没有对模块这部分设计消融实验评估对性能的影响
6讲一下dpo,ppo,grpo的区别
7.介绍了一下他们公司主要做的一个东西,问我对这方面有什么了解
8.一个力扣easy
反问,如果我来会加入到哪个部分

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