面试太紧张

常规问题： 1. 3分钟简单自我介绍2. 在实习和开源经历中，你遇到的最大困难或最具挑战性的事情是什么？实习拷打（拓展相应的场景八股）慢 sql 治理相关的1. 你在平台稳定性建设中提到通过添加索引、读写分离优化慢SQL，具体是怎么做的？2. 读写分离可以再详细说一下吗3. 能否举一个添加索引的具体例子？比如在哪个字段上加了什么类型的索引？4. 你加的是单列索引，如果查询只需要表中的几个字段，当前的单列索引是否有优化空间？5. 联合索引相比单列索引的优势是什么？为什么更优？（从回表，索引下推优化那个方向说就好）es 慢查治理相关1. 关于ES扩容主分片优化查询，具体是怎么做的？2. 系统的ES集群资源配置你了解吗？（如CPU、节点数等）3. 扩容分片数量是如何确定的？仅依据数据量吗？4. 分片切割后为什么查询会变快（并行查询）5. 将 long 类型字段转为keyword类型，是如何利用跳表结构的？这里其实并不能，只是切换是为了适应精准匹配的场景，keyword 的底层用的是倒排索引+跳表6. 除了分片扩容和类型转换，还有哪些方式可以优化ES慢查询？（force merge 整理碎片）分布式锁（业务中有个并发修改用到了，主要问的一些分布式锁的实现细节）1. 你在业务中使用的分布式锁是标准库还是自研的？2. 让你自己实现一个最简单的分布式锁，你会怎么实现？3. 如果任务加锁后异常退出，没有释放锁，如何避免死锁？4. 如果任务执行时间很长，锁过期被其他任务获取，原任务完成后误删了别人的锁，如何解决（防止锁的误释放，加标识）5. 如果任务A包含多个子任务，且子任务本身也有加锁逻辑，在嵌套调用时会因重复加锁失败，如何解决？（可重入锁的实现）6. 在秒杀场景下，能否直接用分布式锁控制库存扣减？会有什么问题？7. 如何让秒杀请求不立即失败？（锁的自旋）并发编程1. 你使用CompletableFuture并发查询多个维度，底层是如何实现并发的？2. 你是自己定义线程池，还是使用默认线程池？3. 你是基于什么依据设置线程池参数的？4. 如果一个任务同时包含CPU密集型和I/O密集型操作，共用一个线程池会有什么问题？应该如何设计？（线程池隔离，避免cpu密集型任务阻塞I/O密集型任务）Agent和开源相关的内容1. 你的基座模型切换（DeepSeek → 千问）后，响应是流式还是非流式？2. 为什么关注完整响应时间，而不是首字响应时间？（主要是业务上的一个需要）3. 你的性能优化目标是在保证输出内容不变的前提下缩短生成时间吗？4. 你在Agent框架中使用了责任链模式和观察者模式，请分别解释这两种模式5. 既然有四个固定执行步骤（Agent执行前，执行后，模型执行前，执行后），是否可以用模板方法模式替代责任链模式？6. 你使用观察者模式的具体场景是什么？为什么选择它？7. 你还了解哪些常用设计模式？8. 你提到使用HNSW算法进行向量搜索，能简述其基本原理吗？（避免全表的向量查询）9. 为什么不直接用余弦相似度做全量匹配，而要引入HNSW？10. 你是否使用过BM25算法？它的作用是什么？11. 向量搜索有哪些弊端？12. 向量检索和BM25全文检索的得分量纲不同，如何进行混合排序？（引入一个精排模型重新打分）反问：1. 业务（智能客服相关）2. 不足，基础还需要加强无手撕，总体一个小时总结：面试体验很好，主要就是根据简历延伸一些八股和简单场景，有些还需要加强的地方，挖出来了自己基础上的一些问题

现在两个都过了终面等发offer，百度地图两周前面试就结束了，HR说上海只有俩人过了；百度健康是补录的，在催我确定意向，应该马上就能发。lz主要考虑工作前景（如工作稳定性、跳槽认可度、增长空间）、base地（我npy杭州人，我以后也想留杭州这边）、薪资、强度等。下面包含一些收集到的offer相关信息，恳请各位大佬能给一些建议或信息补充。- 主要负责百度健康整个部门的广告投放收入，团队在北京，大概15个人，应该算比较核心的，三面（BOSS）面评挺不错的。主要负责部门的变现，根据用户在百度搜索里的一些健康依赖的Query去促进点击一些广告、内容推荐，用大模型提升广告点击、优化样式、模型排序等各个角度增收。优点：技术可能更新一点，跳槽更方便。- 百度地图在上海，负责百度地图整个部门的数据，一些poi数据、道路数据、智驾地图的更新和维护，通过采集的一些图像数据识别出车道线、交通标志等信息去自动化更新地图数据。优点：base

bg：2本9硕，第一段实习胆小🐭未投递bat整体timeline：10.9开始投递 除jdy外 10.23都已经结束美团（数据平台部）一面 二面 oc蚂蚁（Oceanbase某边缘部门）一面 二面拒绝（脑子进水了）快手（大模型应用开发）一面挂虾皮 （保险那边业务）一面 二面挂京东jdy（京东科技）一面 二面 三面 oc百度（用增后端）一面挂b站 （cicd流水线）一面挂滴滴 （mpt引擎架构）一面过 二面oc面试一些更具体部门或者业务，这里就不展开了，有感兴趣的同学可以私聊面经～一点感想：1.越来越卷了，认识了很多27届的小伙伴现在已经2-3段实习了2.大模型应用开发是趋势，在你学历以及简历深度到位的基础上，了解甚至熟悉大模型应用开发的东西会帮助你脱颖而出，最少能多很多面试（实测），但是也存在一个小风险：简历靠大模型吸引来的，可能一般也只是组里应上面okr要求要做agent，招你进去随便做一个，成长性堪忧，但是总比啥都不做好。3.自己做的项目，不管是点评还是什么其他各种秒杀 电商等，可以想办法多体现一些与众不同，面试官们真看腻了，他们都能给你全文背诵你简历的描述，最重要的在于项目复杂度，一定新颖程度描述到位的基础上，多结合个人的思考，没接触的场景或者问题，玩命调动自己做项目的过程经验以及结合一定八股来回答，在面试官那边印象不会差的4.算法这块，感觉绝大部分厂不会太为难，我手撕十多道的经验上来看，没有超出hot100及其简单变式，不用太担心5.最重要的还是运气，运气面前一切实力高低与否都显得很渺小而运气又和投递时期挂钩，短时间内如果没有面试或者面试结果不尽人意，不用着急，可以继续投递的同时一边优化简历和熟悉八股算法，没准哪天某大厂缺人就一面速通你了，幸福往往就在一瞬间～祝大家都能找到自己满意的实习～也欢迎同一届的后端小伙伴们一起多多交流

1.项目抢单逻辑怎么实现的2.redis geo怎么使用3.mysql和mongodb区别4.关系型数据库为啥叫做这样5.事务的隔离级别6.解释一下啊什么是脏读幻读不可重复读7.可重复读具体是啥8.hashmap具体说一下9.hashmap是线程安全的吗解释一下，currenthashmap10.手撕给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−2^31,  2^31 − 1] ，就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。示例 1：输入：x = 123输出：321示例 2：输入：x = -123输出：-321示例 3：输入：x = 120输出：21