1-机械工程师-常州 6.6投递-10.9笔试（线下）-10.10一面（线下）-寄线下笔试花了一下午时间，前期一点半开始宣讲，全是虚假宣传，个人崇拜（抽奖礼物是送他们中国区总裁的签名书一本？？？？？？），浪费时间，一个套壳的假私企面试时候也很不尊重人，有一个类似男人婆的小斜眼的妇女很恶心人，面试完后如果对你不满意就直接走人。全是关系户，在外面候场时候，听到HR说：“这是XX（211）学校的硕士，x总家的亲戚，让咱们照顾一下，这个孩子很优秀。”笑死人了，现场还是有很多9硕和双9硕的，“Ta”就优秀了已经。大家避雷这个公司！！！！！！！！！！！自我介绍奖学金，排名，专业硕士项目1介绍硕士项目2介绍...

轻点喷        

boss上1735个沟通，投出59份简历，一共3个面试，0offer，试着投测开，回复也很少，人都麻了，不知道自己到底适不适合这行。我的想法是直接梭哈就业，考研实在没什么信心-----------------------------------------------------------第二个是新建的简历，现在我还没开始搞测试方面，所以没加测试的东西，请大家看看这一份简历需要加什么或者删什么？

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...