本科自动化，为什么实习做(AI、图像识别)与本科关系不大的方向？实习工作的职责？微调方案是谁确定的？有一个完整方案后去做改进还是从头搭建？讲一下微调pipeline（半路出家完全没听过）介绍机器人项目的背景、目标为什么选用EKF，讲一下优点相比于传统算法EKF的不足对can协议的了解介绍can的仲裁机制；仲裁的是报文里面的哪一块？项目用了几路can？一共有多少条收发报文？有没有遇到过报文延时问题？->丢包问题？can邮箱怎么分配的？freertos如果遇到任务冲突怎么办？大概有几个task？一定会任务冲突，是把他们都用同一个周期了吗？介绍一下优先级反转简历主要是实习(AI应用)+机器人(...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.项目拷打2.实习拷打3.用户反馈怎么做的4.MOE 激活的分布，怎么确定是 MOE 的效果而不是单纯 ffn 参数量增大的效果5.有考虑用别的强化学习的方法吗6.dpo 的公式是什么grpo 了解吗8.kvcache 怎么做的，了解大模型中别的提高效率的办法吗9.sgd 是什么， Adam 相对于 sgd 改进了什么位置编码10.手撕 transformer 并计算 flops 和内存开销

以前准备后端面试的时候，主播最大的痛苦不是资料太少，而是资料太多。我当时最大的困惑是根本不知道这些资料该按什么顺序学、学到什么程度、哪些才是真正面试一定会问的。因为这个问题，我白白浪费了很多时间。举个最直接的例子：我曾经把某林 Coding 上的计算机网络从头到尾看了两遍，甚至还整理过一张很大的思维导图。那时候我以为，既然要面试，就应该尽可能学全、学深。 但后来真的开始面试、经历完秋招，再回头复盘我参加过的 40 多场面试后，我才慢慢发现：计算机网络真正高频、真正决定你能不能开口答出来的，其实就那么一小部分。再往后看，Java 基础、JVM、JUC、MySQL、Redis、操作系统这些后端常见...

如果给公司写点评，我会这么写：下午茶不错，零食很多，工位很舒服，但工作和生活之间几乎没有门。公司福利乍看真的很香。冰箱里永远有饮料，茶水间每天补零食，晚上加班还能报销宵夜。刚开始我特别吃这套，觉得公司至少在“照顾员工”这件事上做得不错。后来慢慢发现，这些福利背后的潜台词是：你最好在公司待久一点。最明显的是消息边界。白天群里聊需求，晚上10点还在群里接龙改方案，周末一条“你有空的时候看一下”能让你半天心里不踏实。最烦的是，这种工作方式不会明着说要占用你私人时间，但会让你形成一种默认在线的习惯。有段时间我甚至洗澡都把手机放在旁边，怕错过消息。后来有次我妈给我打视频，问我最近是不是很忙，怎么连说话都在看手机。我那一瞬间才意识到，原来工作已经把我切得这么碎了。所以如果按大众点评来写，我会评价：赠品很多，隐形消费也不少。适合现阶段愿意all in工作的人，不太适合下班后还想完整做回自己的人。