上周，我去面试一家AI创业公司的高级后端工程师岗位。前三轮技术面都挺顺利的，项目架构、系统设计、高并发问题……我感觉答得都不错。最后一轮是CTO面，我以为会是一些战略层面的问题。结果他一开口就问："马斯克说2026年底程序员会失业，你怎么看？"我当时就愣住了。说实话，这个问题比任何技术问题都难回答。说"不会失业"，显得盲目乐观；说"会失业"，等于否定自己的职业价值。我深吸一口气，决定说真话。"我觉得马斯克说的有道理，但又不完全对。"CTO挑了挑眉，示意我继续。"说有道理，是因为纯编码工作确实在被AI快速替...

自从我室友在计算机导论课上听说了“刷 LeetCode 是进入大厂的敲门砖”，整个人就跟走火入魔了一样。他在宿舍门口贴了一张A4纸，上面写着：“正在 DP，请勿打扰，否则 Time Limit Exceeded。”日记本的扉页被他用黑色水笔加粗描了三遍：“Talk is cheap. Show me the code。”连宿舍聚餐，他都要给我们讲解：“今天的座位安排可以用回溯算法解决，但为了避免栈溢出，我建议用动态规划。来，这是状态转移方程：dp[i][j] 代表第 i 个人坐在第 j 个位置的最优解。”我让他去楼下取个快递，他不直接去，非要在门口踱步，嘴里念念有词：“这是一个图的遍历问题。从宿舍楼（root）到驿站（target node），我应该用 BFS 还是 DFS？嗯，求最短路径，还是广度优先好。”和同学约好出去开黑，他会提前发消息：“集合点 (x, y)，我们俩的路径有 k 个交点，为了最小化时间复杂度，应该在 (x/2, y/2) 处汇合。”有一次另一个室友低血糖犯了，让他帮忙找颗糖，他居然冷静地分析道：“别急，这是一个查找问题。零食箱是无序数组，暴力查找是 O(n)。如果按甜度排序，我就可以用二分查找，时间复杂度降到 O(log n)。”他做卫生也要讲究算法效率：“拖地是典型的岛屿问题，要先把连通的污渍区块都清理掉。倒垃圾可以用双指针法，一个指针从左往右，一个从右往左，能最快匹配垃圾分类。”现在我们宿舍的画风已经完全变了，大家不聊游戏和妹子，对话都是这样的：“你 Two Sum 刷了几遍了？”“别提了，昨天遇到一道 Hard 题，我连暴力解都想不出来，最后只能看题解。你呢？”“我动态规划还不行，总是找不到最优子结构。今天那道接雨水给我整麻了。”……LeetCode 真的害了我室友！！！

1. 自我介绍2. 介绍一下你常用的 STL 容器答案：我常用的 STL 容器主要有 vector、list、deque、map、unordered_map、set、unordered_set、queue、stack 和 priority_queue。如果从使用频率看，vector 和 unordered_map 是最常用的。vector 适合连续存储、随机访问和频繁遍历；unordered_map 适合根据 key 做快速查找；map 适合需要有序遍历或者范围查询的场景。工程里我不会只看理论复杂度，还会看缓存局部性、扩容成本、迭代器失效、内存占用和数据规模。比如元素数量不大时，vector ...