SKG硬件工程师(已offer)

7.29boss上瞎投的,7.30早上hr电话15分钟交流,7.30下午一面。从来没有这么快的面试,要是全世界公司都是这么快的流程就好了。

面试官自我介绍是硬件部门经理
1、自我介绍
2、介绍BLDC的项目框图
3、询问采样电阻封装选型,这从来没人问过我也没记太清说的0603,面试官觉得不对问我流经的电流电压值推测出封装选型不对,扛不住这个功率(封装与功率之间的问题我确实没思考过这后面得学习一下)
4、问运放选型,运放放大倍数,运放如何设计的输入输出端
5、三相导通mos管的开关状态
6、焊过最小的封装是多少,我说成了0401,确实没咋焊过小封装阻容,说错了,面试最后面试官说我有几点错误把封装功率和这个封装问题说了一遍,自己关于封装的知识还是得再学学,长经验了。
7、面试官介绍了一些整个部门的工作内容,工作流程,培养体系等一些问题,又说筋膜抢就和BLDC项目相似,后面问一些基础模电问题。
8、mos三种状态,mos管选型注意那些问题,我漏说了结电容面试官补充。
9、三极管三种状态
10、运放虚短、续断、虚地
11、基尔霍夫电压电流定律
反问
因为介绍完了工作内容我也就没再问就问了,具体做公司的那些产品因为我之前简单了解有做颈部、腰部、肩部按摩仪,筋膜枪、智能手表的。说是除了手表其他都做。

整体上感觉面试还不错,问题项目和基础知识一半一半,也发现了自己项目中封装相关知识的欠缺,之前问hr说是有三次面试,许愿二面。
_______________

7.31一面通过,hr约8.1二面😁
二面加上反问15分钟不到整体就是介绍一遍没有太多问题。
没有自我介绍,第一个项目介绍完问了一下电流采样如何采样
第二个项目介绍一遍问其中一个芯片导通内阻是多少,这个我没考虑过只说测过整体的功耗是毫瓦级别。
反问部门组成以及工作时间。
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8.2通知面试通过约 8.6hrbp面试 应该是最后一轮面试了,由于面试官生病面试推到8.8
面试官人和和善,负责硬件岗位招聘的hrbp
面试时间有30分钟左右,问题挺紧凑的
除了常规问题还问了
1、对目标性这个词的看法。
2、因为说了选择地域因为女朋友在广东省内工作,问了我的择偶观是怎么样的
3、为什么选择skg,符合我说的要求的公司有很多没选其他的为什么
4、这一年读了多少本书,看过多少文章
反问
1、校招大概招多少人?整个公司可能一年就50左右我投的岗位去年3~5个人。学历不乏双九,qs前30位,我直接震惊。
2、面试通过后续流程,通过后会有后续谈薪资再发offer。
整体上面试比常规的hr面确实问题会多一些,压迫感也有,看看后面结果咋样吧,网上薪资的信息比较少看到的都挺高的感觉直逼大疆了,许愿等一手面试结果。
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8.9hr微信通知三面通过,许愿成功,约下周谈薪
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8.13谈薪,8.20发的offer没有offershow上那么高的薪资应该是按学历给的钱,双九大于九硕大于二硕,8.22还问我能不能去实习,小论文还再改而且组里没有实习的先例先答应了一手,值得一提是SKG不签两方,而且签三方也没违约金!!!
#通信硬件人笔面经互助# #硬件# #硬件工程师#
全部评论
我说为什么我挂了,原来是佬过了
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发布于 2024-08-07 15:59 黑龙江
佬可以问问开了多少吗
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发布于 2025-03-09 09:31 北京
您好请问boss上投简历需要它回复了才能投递吗
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发布于 2024-09-18 13:24 陕西
佬,是项目上只写了BLDC的项目吗?怎么感觉问的都是些模电的只是
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发布于 2024-08-12 16:01 广东

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头像
04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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