字节提前批剪映iOS二面

自我介绍快手实习没有转正的原因是什么？快手实习期间整理手机厂商能力文档的具体流程是什么？反编译抖音源码后，如何将调研信息同步给团队？智能音量调节需求中，给算法团队提供的数据包含哪些内容？低端机性能测试的具体操作流程是什么？低端机卡顿率波动的原因是什么？对应的优化策略有哪些？不同类型的作品卡片对快手 APP 性能有影响吗？从后端开发转向客户端开发的原因是什么？如何看待大前端趋势下需要掌握多种技术栈的情况？循环链表和队列的区别是什么？循环链表和队列的适用场景分别是什么？海量数据场景下，优先选择队列还是循环链表？为什么？进程间的通信方式有哪些？各种进程通信方式中，性能最高的是哪种？最安全的是哪种？你...

可能是我见识太少了

各位牛牛们能给我提提意见吗

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...