迅雷笔试

写在前面：这个岗位是我在牛客上面投的，没想到还通过了简历初筛，先测评，然后在进行到AI面试，主播之前从来没有AI面试的经验，只能说答得一塌糊涂！————————😁个人问题：自我介绍为什么投递这个岗位之前做过项目中最复杂的项目是哪个，是怎么做的？这个项目是怎么分工的，是怎么安排时间的？有关于行业研究都部分是怎么应用到数据分析当中的？另一个项目是怎么做的？是怎么和团队成员合作的？有没有发生过争吵，意见不统一是怎么解决的？说服对方的过程中有没有采用什么特殊方式来证明自己的论据？有没有在项目中遇到过较大的压力，是怎么处理的？涉及到提前做好时间规划，那遇到临时的突发状况，怎么进行随机应变的？————————😹业务问题：一个商品的“加购率”下降，要怎么入手进行分析？————————😺有两个表，一个酒店表，一个评论表，我要找到五星酒店中连续好评数最长的数量（至少连续三条好评）好评规则大于等于4，已有评论序号以及评论发布时间————————😻总结：主播的第一次AI面试已经可以提前宣布结束了，有关于个人问题，我觉得还是可以提前准备一下宝洁八大问，不过追问需要有一定临时的硬编（应变）能力，同时最好能多说点就多说点，业务问题还是比较简单的，最后SQL题，自己真的是太久没写过SQL了没写出来😭😭😭

笔试时间：2025年9月17日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题在P2P网络传输中，节点的处理能力和链路的可用带宽直接影响数据传输的可行性。每个节点有最大可用带宽，每条链路有剩余带宽和传输延迟。当需要传输大小为D的数据包时，路径上的"所有节点"必须满足剩余带宽≥D，且路径上的"所有链路"剩余带宽也≥D。请设计算法，找到满足条件的最小总延迟路径。输出满足条件的最小总延迟。若不存在合法路径，输出-1。输入描述n: 节点数（节点编号从0开始）s: 源节点t: 目标节点node_bandwidths: 节点i的可用带宽edges...

选了个问项目的面试官，对自己的简历更熟悉了。二面的时候语速、逻辑、表情啥的好很多

有没有人携程场线下面试过了，还没有收到hr面的。我同学有的收到了但我还没收到，有没有和我一样的uu？