实习offer帮选

看看这个简历有哪些不足？多谢各位网友

五月最后一场机考结束了，昨天很多同学来问考了啥、怎么写能满分。今天把候选人和我复盘的三道题的考点、易错点、满分写法给大家整理出来：一星题1——小学生班长选举核心考点：字符串解析、哈希表 Map、重名处理、投票有效性校验、多级排序考场数据：大部分人70-80分，很少满分典型失分：空字符串选票未过滤重名规则错误（第一个不加编号，第二个加 1）总票数超过班级人数，未直接判定失败排序只按票数，未按字典序满分答题逻辑：先读取班级合法名单，用 HashMap 存储姓名，用于快速校验遍历每一张选票，先判断是否为空、是否在合法名单内，不符合直接作废统计有效票数，判断总票数是否超过班级人数，超限则本次选举无效票...

本人双非本科，某中9，AI硕士，25级，目前写完了毕业所需要的文章，可以想办法跑出去实习，现在在考虑提前学习一下什么知识，然后朝着哪个岗位发展，目前想优先算法岗，不知道自己的bg够不够，看了一些生成式搜广推的文章，目前自己学习了一些RAG、Agent和自己在服务器上跑了一些LLM的Post Train的项目。求经验分享。

像 Claude，不仅有网页版，还有 Claude APP，以及 Claude Code，他们之间到底有什么区别，和 Agent 有什么关系，和 CLI 又有什么关系呢？  今天就来给大家详细的盘点一下，搞清楚，装比的时候咱也有底气😄。  系好安全带，我们粗粗粗粗发～  我画了一张图，大家瞅一眼就能知道个大概。 就能理解为什么同一个 Claude，在不同地方用起来体验差距会这么大。  最底层是模型层。Opus 4.7、Sonnet 4.6、DeepSeek V4、GLM-5.1、GPT-5.5，这些都是模型。 模型就是发动机，决定了这辆车的马力上限。Opus 4.7 是 V12 双涡轮，So...